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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610121021.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法是由陈丽娜;韩昌欣;高宏设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法，涉及人工智能与情感计算领域。系统包括特征解耦模块、解耦引导的路由模块和动态注意力融合模块。首先通过特征解耦模块将每个输入模态的原始特征分解为模态共享特征和模态特定特征；模态共享特征进行聚合得到增强模态共享特征；解耦引导的路由模块基于解耦后的模态重要性权重，为每个样本自适应生成一组模态权重；动态注意力融合模块利用模态权重，对模态特定特征进行动态加权与跨模态注意力融合，得到增强特定特征；最后，融合增强特定特征与增强模态共享特征进行情感预测。本发明解决了现有动态融合方法在纠缠特征上进行决策的缺陷，实现了更精准的模态重要性评估与融合。

本发明授权基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统，其特征在于，所述多模态情感分析系统包括顺序连接的特征解耦模块、解耦引导的路由模块、动态注意力融合模块和预测模块； 特征解耦模块：接收文本、视觉和音频三种模态的原始特征序列，将所述三种模态的原始特征序列引入一个共享编码器和三个模态特定编码器解耦，输出模态共享特征和模态特定特征，所述模态共享特征进行聚合操作，输出增强模态共享特征； 解耦引导的路由模块：连接所述特征解耦模块，接收所述三种模态原始特征序列解耦的模态共享特征和模态特定特征，将得到的所述模态共享特征和模态特定特征通过拼接后输入至路由网络中，为包含三种模态的每个样本输出模态重要性权重； 动态注意力融合模块：连接所述特征解耦模块和所述解耦引导的路由模块，接收所述模态特定特征和所述模态重要性权重，通过堆叠的动态注意力块对所述三个模态特定特征进行动态加权融合，输出多模态融合特征，利用跨模态注意力机制捕获多模态融合特征的融合状态与模态特定特征的关联信息，输出增强模态特定特征； 预测模块：融合所述增强模态特定特征与所述增强模态共享特征，得到最终多模态特征表示，基于所述最终多模态特征表示进行预测情感得分。

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