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龙图腾网获悉微山县水利施工公司申请的专利基于大数据的水利工程智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128691.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大数据的水利工程智能管理方法及系统是由吴云涛;张明路;李建霖;武宝国设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的水利工程智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的水利工程智能管理方法及系统，属于水利工程智能管理技术领域，采集水流速率、毛细渗透率、冻结深度、结构应力波动等多源运行数据，重构为时空耦合数据；通过张量分解提取运行异常先导因子，构建冻融模型并推演结构累积风险因子；将风险因子嵌入图结构中，结合图神经网络预测未来局部劣化敏感点；对敏感点进行模糊逻辑推理，输出加固建议；在多工程间构建区域级冻结环境脆弱性图谱，生成养护排程与巡检路径；本发明实现了水工结构冻融风险的前瞻识别与精细化维护，提升了工程运行安全性与资源配置效率。

本发明授权基于大数据的水利工程智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的水利工程智能管理方法，其特征在于：包括： S100，采集目标微型水利工程在冻融季节中连续变化的运行数据D，包括水流速率、毛细渗透率、土壤冻结深度、结构应力波动、气象数据与历史维修记录，对运行数据D进行重构，生成时空耦合数据D′，具体包括：对运行数据D进行时间轴对齐与归一化处理，构建包含时间、空间、指标维度的的时空耦合数据D′； S200，对时空耦合数据D′进行张量分解，提取具有冻融环境响应特性的运行异常先导因子集合，所述运行异常先导因子集合包括：冻结-应力相位差因子、冻结深度斜率突变因子以及微循环流速缓降因子； S300，基于运行异常先导因子集合构建冻融模型Me，用于推演水工结构受潜在冻胀应力作用下的累积风险因子R，包括： 基于冻结-应力相位差因子、冻结深度斜率突变因子以及微循环流速缓降因子，采用加权主成分分析法提取反映结构响应延迟性的主导成分； 以提取的主导成分，联合冻结深度随时间变化序列与结构应力实测峰值序列，构建三维冻融应力传递函数，表示冻结界面移动与结构应力峰值之间的非线性耦合关系； 将三维冻融应力传递函数应用于多个冻结周期的实测数据，提取每一周期内的冻结应力增长速率、结构响应滞后时间与流速缓降幅度： 其中，结构响应滞后时间定义为冻结深度变化与应力峰值响应之间的时间间隔； 采用滑动窗口时序回归拟合方法对冻结应力增长速率、结构响应滞后时间与流速缓降幅度进行建模，回归目标为预测下一周期的结构响应趋势，从而得到一组表征结构潜在损伤演化趋势的风险演化参数集合； 提取风险演化参数集合中的冻结应力增长速率、结构响应滞后时间与流速缓降幅度作为输入特征； 将输入特征与历史损伤阈值的多维临界值曲面进行对应映射，采用模糊隶属函数评估各特征接近损伤临界状态的隶属度； 根据多因子权重分布构建风险积分模型，计算目标结构在当前环境条件下的风险积分值； 依据风险积分值与设定等级区间划分规则，输出对应的累积风险因子R； S400，将累积风险因子R嵌入至风险演化图网络中，结合图神经网络GNN对目标工程结构节点进行风险传播预测，输出未来Δt时间内的局部劣化敏感点； 其中，将累积风险因子R嵌入至风险演化图网络中，包括：依据目标水工结构的物理连接关系及历史检修记录，构建包含结构单元节点与连接边的拓扑图；将拓扑图中每个结构单元节点赋予对应的累积风险因子R，并对累积风险因子进行加权处理； S500，对局部劣化敏感点进行多目标模糊逻辑推理，输出与局部劣化敏感点对应的结构加固建议集； S600，将多个微型水利工程的局部劣化敏感点及其结构加固建议集进行联动计算，并构建区域级冻结环境脆弱性图谱，用于指导区域性水工设施的预防性养护排程与巡检路径生成。

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