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龙图腾网获悉陕西金富城能源科技有限公司申请的专利一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148475.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统是由陈晨;常东峰;常勇民设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统。方法包括步骤：采集图像并预处理；接着基于结构张量构建局部纹理各向异性指标和局部梯度能量指标，合成缺陷结构显著性因子，以区分规则纹理与不规则缺陷；随后计算纹理一致性偏差指标，并转化为缺陷增强因子对梯度图像进行加权增强，抑制背景纹理干扰；最后采用自适应阈值分割提取气泡缺陷。本发明通过多维度整合局部空间结构信息，有效抑制了复杂背景纹理的干扰，显著提升了无机饰面板气泡缺陷检测的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法，其特征在于，包括： 采集饰面板表面图像； 基于饰面板表面图像中每个像素点的梯度信息构建结构张量矩阵；基于每个像素点的结构张量矩阵的特征值之间的差异，获取每个像素点的局部纹理各向异性指标；基于像素点局部区域的梯度幅值，获取每个像素点的局部梯度能量指标，包括：预设窗口长度，以每个像素点为中心构建的窗口，作为每个像素点的局部区域；，为第i个像素点的局部梯度能量指标，为第i个像素点的局部区域中第j个像素点的梯度幅值，为第i个像素点的局部区域中的像素点数量，为饰面板表面图像中所有像素点中的梯度幅值最大值； 基于局部纹理各向异性指标以及局部梯度能量指标，获取每个像素点的缺陷结构显著性因子，包括：，为第i个像素点的缺陷结构显著性因子，为第i个像素点的局部纹理各向异性指标，为第一权重调节系数，为第二权重调节系数； 基于像素点与其局部区域像素点的缺陷结构显著性因子的差异，获取每个像素点的纹理一致性偏差指标，包括：，为第i个像素点的纹理一致性偏差指标，为第i个像素点的局部区域中的像素点数量，为第i个像素点的局部区域中第j个像素点的缺陷结构显著性因子，为第i个像素点的局部区域中所有像素点的缺陷结构显著性因子的均值，为调节参数； 根据纹理一致性偏差指标构建每个像素点的缺陷增强因子，包括：，为第i个像素点的缺陷增强因子，为对数函数，为偏差值的灵敏度缩放系数； 利用每个像素点的缺陷增强因子对梯度幅值进行加权，获取饰面板增强梯度图像； 基于饰面板增强梯度图像，采用自适应阈值分割算法提取气泡区域，实现对无机饰面板表面气泡缺陷的检测。

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