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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种手术室护理关键节点决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610130089.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种手术室护理关键节点决策支持系统是由李静妮;袁蓓设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手术室护理关键节点决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗智能决策技术领域，具体为一种手术室护理关键节点决策支持系统，包括：基于历史案例建立包含标准执行序列与参数区间的护理操作基准。通过整合实时手术中的离散操作与连续监测数据，形成统一语义的护理过程事件链。系统将该事件链与执行基准进行比对以识别潜在风险片段，并针对每个片段自动提取其发生前后特定时间窗内的完整手术室多维状态快照。依据该状态快照动态构建原因推演网络，通过遍历网络推测出可能导致风险发生的成因链条。集成所有偏离信息与成因分析结果，生成结构化的决策干预提示。本发明能实现从风险自动识别到根源智能诊断的深化，为手术室护理提供精准、高效的决策支持。

本发明授权一种手术室护理关键节点决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种手术室护理关键节点决策支持系统，其特征在于，所述系统包括： 基准建立模块，建立手术室护理操作的执行基准，所述执行基准由历史成功手术案例的护理过程数据提炼而成，包含各个标准护理环节的预期执行序列和允许的参数浮动区间； 数据整合模块，接入正在进行手术的实时护理操作流，将所述实时护理操作流中的离散操作动作与连续监测数据，按照时间轴整合为具有统一语义标记的护理过程事件链； 风险识别模块，将所述护理过程事件链与所述执行基准进行多层级比对，识别出所述护理过程事件链中偏离所述执行基准的潜在风险片段； 情境回溯模块，针对每一个识别出的所述潜在风险片段，触发一次深度情境回溯分析，所述深度情境回溯分析用于提取所述潜在风险片段发生前后特定时间窗内的完整手术室状态快照； 原因推演模块，依据所述完整手术室状态快照，构造动态演变的原因推演网络，通过遍历所述原因推演网络，推测导致所述潜在风险片段发生的可能成因链条； 决策生成模块，整合所有所述潜在风险片段的偏离信息与对应的所述可能成因链条，生成结构化的决策干预提示集合； 所述针对每一个识别出的所述潜在风险片段，触发一次深度情境回溯分析，所述深度情境回溯分析用于提取所述潜在风险片段发生前后特定时间窗内的完整手术室状态快照，具体实施为： 所述完整手术室状态快照涵盖人员活动、设备运行、用药记录及环境指标； 以所述潜在风险片段的起始时间为基准，向前和向后扩展一个预设的时长，划定情境回溯时间窗口； 从手术室的全量日志数据库和视频存储系统中，检索并抽取落入所述情境回溯时间窗口内的所有相关记录； 将抽取的记录按人员维度、设备维度、药物维度和环境维度进行分类与融合，形成一个多维度的、时间对齐的所述完整手术室状态快照； 所述依据所述完整手术室状态快照，构造动态演变的原因推演网络，通过遍历所述原因推演网络，推测导致所述潜在风险片段发生的可能成因链条，具体实施为： 所述原因推演网络的节点代表状态要素，边代表要素间的相互作用关系； 将所述完整手术室状态快照中的每个独立状态要素映射为所述原因推演网络的一个节点； 基于医学规则库和因果知识图谱，建立节点之间随时间变化的因果关系边，所述因果关系边具有方向性和置信度权重； 以所述潜在风险片段对应的状态要素作为起始点，在所述原因推演网络中沿因果边进行反向广度优先搜索，枚举所有能够抵达起始点的上游节点路径； 根据路径上各边的置信度权重和节点的时间临近性，对搜索到的所有上游节点路径进行排序，选取排序靠前的若干条路径作为所述可能成因链条。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710032 陕西省西安市新城区长乐西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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