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深圳市尔英科技有限公司苏炳生获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市尔英科技有限公司申请的专利MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121636119B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610146807.9,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法是由苏炳生;杨杰海;魏亮设计研发完成,并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,公开了MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法。该方法包括:采集多核运行状态与主板物理拓扑数据,构建通信延迟‑动态功耗联合特征图;通过图神经网络进行时空建模,生成多核状态嵌入向量;融合任务特征,计算任务‑核心匹配度矩阵;建立以通信延迟最小、功耗均衡、温度可控为约束的多目标优化模型,并由强化学习代理求解,输出最优调度指令。本发明通过物理感知与AI协同调度,降低通信延迟标准差、温升,提升能效比,且无需修改应用代码。

本发明授权MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法在权利要求书中公布了:1.MODT主板板载多核CPU性能预测与调度系统AI监测方法,其特征在于,包括: 通过主板嵌入式传感器阵列实时采集多核中央处理器各计算核心的运行状态数据; 获取主板物理布线拓扑结构数据; 基于所述物理布线拓扑结构数据与所述运行状态数据,构建多核通信延迟-动态功耗联合特征图; 对所述多核通信延迟-动态功耗联合特征图进行图卷积编码,生成包含空间邻接关系与时序演化趋势的多核状态高维嵌入向量; 同步获取当前待调度任务集合的任务特征数据; 将所述多核状态高维嵌入向量与所述任务特征数据输入至多头交叉注意力融合模块,生成任务-核心匹配度矩阵,任务-核心匹配度矩阵的每一元素表征特定任务在特定核心上执行时所引发的通信开销与热累积效应的综合评估值; 基于所述任务-核心匹配度矩阵,构建以通信延迟总和最小、各核心动态功耗方差最小、最大核心温度小于预设阈值为约束条件的多目标整数规划模型; 采用基于策略梯度的深度强化学习代理求解所述多目标整数规划模型,输出最优任务分配方案与线程迁移指令集; 依据所述最优任务分配方案与线程迁移指令集,控制操作系统调度器执行任务重映射与线程迁移操作,并更新各核心的任务队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市尔英科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道高峰社区龙城工贸卸龙厂区1号办公楼4层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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