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龙图腾网获悉贵州乌江水电开发有限责任公司申请的专利基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155090.4，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理系统及方法是由侯晋;朱喜;朱江;谢志奇;曾体健;罗钰;冯欢;莫和建;苏倩设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理系统及方法，涉及水电站管理技术领域，本发明采集水电站的多源运行数据，并进行数据清洗、异常检测与归一化预处理，生成标准化的时间序列数据，存储于湖仓一体平台；基于预处理后的数据，分析每个数据点的决策价值特征，基于决策价值特征方式分析价值指标；根据价值指标，动态分配系统的计算与存储资源；当识别到运行状态偏离预设的最优区间时，基于高价值数据进行根因分析，决策数据授权执行后，根据偏差减少率引导水电站运行状态回归最优区间。提高了系统的实时响应能力；提高了系统在高负载下的稳定性与鲁棒性。

本发明授权基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于湖仓一体的水电站运行数据智能管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：采集水电站的多源运行数据，并进行数据清洗、异常检测与归一化预处理，生成标准化的时间序列数据，存储于湖仓一体平台； S2：基于预处理后的数据，分析每个数据点的决策价值特征，基于决策价值特征方式分析价值指标； 在S2中，包括以下内容： S201：获取标准化的时间序列数据中各个监测节点的空间邻居节点集合，将第i个监测节点的空间邻居节点集合记为Ni，分析监测节点i和空间邻居节点之间的特征相似性simdi，dj；其中di表示监测节点i的运行数据向量，dj表示空间邻居节点集合中第j个监测节点的运行数据向量，simdi，dj=exp-||di-dj||22σ2；其中||di-dj||表示运行数据向量di和运行数据向量dj之间的欧氏距离；σ表示预设的带宽参数；exp表示以自然数为底的指数函数；基于监测节点i和各个空间邻居节点之间的特征相似性分析监测节点i的空间关联度Si， ； 其中，N表示空间邻居节点集合Ni中监测节点的总数量；wi，j表示监测节点i与监测节点j之间的空间关联权重，wi，j=11+di，j；其中di，j表示监测节点i与监测节点j之间的欧氏距离； S202：基于当前时间与数据生成时间之间的差值，分析数据新鲜度；将监测节点i的数据新鲜度记为TNi，TNi=exp-λ△ti；其中λ表示预设的衰减因子；△ti表示当前时间与数据生成时间之间的差值；分析数值变化值与数值变化值最大值之间的比值记为数据变化度；对数据新鲜度和数据新鲜度进行加权求和生成时间紧迫度指标； S203：基于监测点运行数据向量和历史决策对应运行数据向量的相似度分析决策贡献度，将监测节点i的决策贡献度记为Ci， ； 其中，M表示历史决策对应监测节点的数量，dm表示第m个历史决策对应监测节点的运行数据向量，f表示余弦相似度函数，Um表示第m个历史决策对应的状态改善程度的量化值，在本实施例中，状态改善程度的量化值采用功率偏差减少率； S204：结合空间关联度、时间紧迫度指标和决策贡献度，采用加权求和方式分析价值指标； S3：根据价值指标，动态分配系统的计算与存储资源； 在S3中，包含以下内容： S301：基于历史价值指标的统计分布，采用百分位法设定动态分类阈值；将价值指标大于或等于高价值阈值的数据划分为高价值组，将价值指标小于或等于低价值阈值的数据划分为低价值组，将价值指标小于高价值阈值且大于低价值阈值的数据划分为中等价值组； S302：对高价值组，在存储层面分配内存数据库，保障数据的毫秒级读写访问；在计算层面调用复杂化算法进行处理；所述复杂化算法型包括采用基于水轮机特性曲线、发电机效率图谱及流体动力学方程的物理机理仿真模型，无迹卡尔曼滤波器； 对低价值组，采用算术平均聚合方法对每若干个数据取平均值，实施降采样存储；在计算层面，采用轻量化算法；所述轻量化算法包括移动平均和指数平滑； S303：监控系统资源使用率，基于目标资源使用率和实时资源使用率对高价值阈值进行修正，Vhigh，new=Vhigh，old+kaUtarget-U+kb∫Utarget-Udt；其中Vhigh，new表示修正高价值阈值，Vhigh，old表示原高价值阈值；ka和kb表示控制增益系数；Utarget表示目标资源使用率，U表示实时资源使用率；基于修正高价值阈值对低价值阈值进行修正；修正低价值阈值和原低价值阈值的差值等于修正高价值阈值和原高价值阈值的差值； S4：当识别到运行状态偏离预设的最优区间时，基于高价值数据进行根因分析，决策数据授权执行后，根据偏差减少率引导水电站运行状态回归最优区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州乌江水电开发有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区新华路9号乌江大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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