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龙图腾网获悉广东臻鼎环境科技有限公司申请的专利基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156685.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法及系统是由胡万达;李世钰;黄佳辉设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法及系统，涉及含氟废水回收数据处理技术领域，通过精准采集各阶段初始与结束状态的氟盐浓度关联数据，上传区块链节点完成原始数据不可篡改存证，确保数据溯源性与完整性。后续先针对高浓度含氟废水取样中微气泡、絮体等物理性干扰，通过偏差修正剔除对应异常数据，再结合离线校准数据补偿电极漂移、环境波动带来的系统误差，最终得出贴合实际工况的精准优化数据，基于该优化数据可实时判定各阶段氟盐回收状态，快速反馈至工艺控制系统实现精准调控，同时将回收状态结果二次上链存储，既针对性解决了传统监测中数据失真、干扰难剔除的核心问题，又适配碱性反萃剂体系的稳定检测需求。

本发明授权基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于区块链的含氟废水中氟盐回收状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 按萃取阶段、余液加碱阶段以及尾水处理阶段推进顺序，依次监测并采集各阶段对应的初始阶段氟盐浓度关联数据以及结束阶段氟盐浓度关联数据，上传至区块链节点完成原始数据存储，其中，萃取阶段的初始阶段指含氟废水进入萃取设备前的待处理状态，结束阶段指含氟废水与萃取剂完成混合反应、静置分层后萃余液排出的状态，余液加碱阶段的初始阶段指萃取后萃余液进入加碱反应设备的初始状态，结束阶段指分阶段加碱中和反应完成、固液分离后清液排出的状态，尾水处理阶段的初始阶段指余液加碱后清液进入深度处理系统的初始状态，结束阶段指经氯化钙沉淀、电渗析处理后出水达标的状态； 对采集的氟盐浓度关联数据开展剔除物理性干扰导致异常数据的偏差修正，再结合离线校准数据完成精度校准，得出优化后的氟盐浓度关联数据； 所述对采集的氟盐浓度关联数据开展剔除物理性干扰导致异常数据的偏差修正，还包括对氟盐浓度关联数据中的氟离子浓度序列进行分类，具体分类过程为： 所述氟盐浓度关联数据，包括氟离子浓度序列、氟硅酸离子浓度均值以及氟硼酸离子浓度均值； 所述物理性干扰，指含氟废水取样时，体系中存在的微气泡、絮体杂质带来的物理层面检测干扰； 采集监测窗口内的实时压差信号幅值以及实时声学信号幅值； 若监测窗口内的某时间点存在数据正常条件，则将该时间点对应的氟离子浓度标注正常标签； 若监测窗口内的某时间点存在数据扰动条件，则将该时间点对应的氟离子浓度标注数据扰动标签； 若监测窗口内的某时间点存在数据异常条件，则将该时间点对应的氟离子浓度标注数据异常标签； 所述数据正常条件，指实时压差信号幅值小于或等于界定压差信号幅值，且实时声学信号幅值小于或等于界定声学信号幅值； 所述数据扰动条件，指满足数据扰动条件一或数据扰动条件二，其中数据扰动条件一，指实时压差信号幅值大于界定压差信号幅值，且实时声学信号幅值小于或等于界定声学信号幅值，数据扰动条件二指实时压差信号幅值小于或等于界定压差信号幅值，且实时声学信号幅值大于界定声学信号幅值； 所述数据异常条件，指实时压差信号幅值大于界定压差信号幅值，且实时声学信号幅值大于界定声学信号幅值； 氟离子浓度序列分类完成后对分类数据进行整合； 基于优化后的氟盐浓度关联数据，监测并判定含氟废水各处理阶段的氟盐回收状态，从而进行氟盐回收状态结果反馈，将氟盐回收状态结果上传至区块链节点完成数据存储； 所述优化后的氟盐浓度关联数据，具体为优化后的氟离子浓度序列、氟硅酸离子浓度均值以及氟硼酸离子浓度均值； 以精度校准后的氟离子浓度序列为基础，按监测窗口内的时间维度同步生成氟离子浓度掩码数组，该数组的索引与氟离子浓度序列的时间节点一一对应； 对掩码数组的权重值进行差异化赋值，具体为： 对于数据正常时段的氟离子浓度序列，赋予其掩码数组中对应位置的权重值为1； 对于数据扰动时段的氟离子浓度序列，基于实时压差信号幅值以及实时声学信号幅值对掩码数组中对应位置的权重值进行梯度降低处理； 对于数据异常时段的氟离子浓度序列，赋予其掩码数组中对应位置的权重值为预设的最低权重值； 基于氟离子浓度序列与对应掩码权重数组，通过加权求和运算得到总加权值，再除以权重值总和，最终得出氟离子浓度加权均值； 获取氟离子浓度初始均值，并与氟离子浓度加权均值进行比对，得出氟离子浓度变化方向以及变化幅度，修正获取的氟硅酸离子浓度均值以及氟硼酸离子浓度均值； 最终得出优化后的氟盐浓度关联数据。

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