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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种针对智能体隐私泄漏的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610140991.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种针对智能体隐私泄漏的检测方法及系统是由南雨宏;吴将荣;林一熙;姚梓童;肖煜铭;郑子彬设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对智能体隐私泄漏的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对智能体隐私泄漏的检测方法及系统，解决了现有的针对智能体隐私泄漏的检测方法难以准确区分“业务必需数据”与“过度暴露数据”，最终导致隐私泄漏检测报告的准确性欠佳的技术问题。方法包括获取智能体工具集与目标用户资产，借裁判模型及预定义类型兼容规则构建跨工具函数调用图；对目标用户资产细粒度拆分标注，通过广度优先搜索输出可执行用户提示词集合与无环有效路径集合；智能体执行生成运行时日志和终端拟传输数据包；基于多数票共识规则，裁判模型判定功能必要数据、过度暴露数据集及风险评定结果；最终整合全流程核心数据，生成数据过度暴露检测报告。

本发明授权一种针对智能体隐私泄漏的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对智能体隐私泄漏的检测方法，其特征在于，包括： 获取智能体工具集和目标用户资产，并采用裁判模型和预定义的类型兼容规则根据所述智能体工具集进行调用图构建，生成跨工具函数调用图； 对所述目标用户资产进行细粒度数据项拆分，得到标注后的目标资产； 采用广度优先搜索算法根据所述跨工具函数调用图、所述标注后的目标资产、以及预先指定的数据源节点与终端节点进行数据整合，输出可执行用户提示词集合和无环有效路径集合，包括： 采用所述广度优先搜索算法遍历所述跨工具函数调用图，提取多个从所述数据源节点到所述终端节点的无环有效路径集合； 将所述无环有效路径集合中每条无环有效路径中相邻节点对应的核心动词与宾语进行串联，得到多个调用边抽象指令，并与所述标注后的目标资产进行整合，得到整合后的内容； 将所述整合后的内容输入所述裁判模型，生成可执行用户提示词集合； 通过智能体根据预先指定的数据源节点对应的函数、所述可执行用户提示词集合，生成智能体运行时日志和终端拟传输数据包； 基于多数票共识规则，采用所述裁判模型根据所述终端拟传输数据包、所述预先指定的终端节点对应的函数功能描述文档、所述标注后的目标资产中的用户意图数据和所述目标资产全量数据进行数据筛选和风险判定，生成功能必要数据、过度暴露数据集和所述过度暴露数据集对应的风险评定结果，包括： 基于所述终端拟传输数据包、所述预先指定的终端节点对应的函数功能描述文档及所述用户意图数据，构建数据必要性判定提示词； 将所述数据必要性判定提示词输入至所述裁判模型，得到多个数据项必要性判定结果； 基于所述多数票共识规则，根据多个所述数据项必要性判定结果在所述终端拟传输数据包中筛选出目标数据项，并整合为功能必要数据； 根据终端拟传输数据包、所述功能必要数据、所述用户意图数据和所述目标资产全量数据，输出过度暴露数据集； 基于所述过度暴露数据集进行智能体隐私泄漏风险判定，输出所述过度暴露数据集对应的风险评定结果； 整合所述可执行用户提示词集合、所述无环有效路径集合、所述标注后的目标资产、所述用户意图数据、所述功能必要数据、所述终端拟传输数据包、所述智能体运行时日志、所述过度暴露数据集和所述风险评定结果，生成数据过度暴露检测报告。

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