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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610160524.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统是由关夏玉;陈昊;钟宇琳;黄艺坤;马华炜;黄迪;曹亦凡设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统，涉及智能农业技术领域，本发明融合气象、视频流与光谱等多源数据，计算分别表征外部威胁、入侵行为和内部病理的迁飞风险指数、群体应激光流散度及病程阶段指数。随后，采用元胞自动机模型，以前述指数为输入模拟病害时空传播，预测未来病害爆发风险评分。该评分用于将温室划分为高、中、低风险区，并生成动态更新的三维风险地图。最后，联动干预决策模块依据风险地图和实时资源约束，通过“生成‑评估‑修正”的闭环逻辑，确定资源最优且可行的最终干预策略。本发明解决了诊断滞后与决策主观的问题，实现了从主动预测到精准闭环干预的自动化管理。

本发明授权一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的温室病虫害诊断与决策支持系统，其特征在于，包括： 多源异构数据融合模块，用于获取基础数据集； 基础数据集，包括：通过外部API接口获取的区域气象预报与昆虫学模型数据；采集高帧率摄像机返回的作物群体动态视频流数据；采集多光谱荧光成像系统返回的作物叶片多波段荧光图像数据；采集部署在温室内的环境传感器阵列获取的温度、湿度与区域风场矢量数据；从预设的温室地理信息数据库中提取作物种植区的三维空间划分信息，将温室分割为多个连续的作物种植区；并将采集的基础数据集与多个作物种植区中的对应区域进行空间和时间上的关联，从而形成以作物种植区为单位的结构化基础数据集； 状态与风险评估模块，用于基于基础数据集，围绕作物生理状态和外部环境胁迫，计算迁飞风险指数、群体应激光流散度以及病程阶段指数，以构造状态与风险特征数据集； 迁飞风险指数的获取方式为，提取未来24小时的区域风场矢量、平均温度和相对湿度，通过拉格朗日粒子扩散模型进行模拟计算，以获得单位时间内迁飞至当前温室区域的害虫概率密度，定义为迁飞风险指数； 群体应激光流散度的获取方式为，提取作物群体动态视频流数据，采用光流估计算法，计算光流矢量场的空间散度，并对散度值在预设时间窗口内进行时间序列分析，提取与昆虫栖落扰动频率相匹配的特定频段能量值，定义为群体应激光流散度； 病程阶段指数的获取方式为，提取多波段荧光图像数据，分离获得浓度时序曲线，对浓度时序曲线拟合到预设的植物免疫反应生化动力学模型中，解析获取病程阶段指数； 协同风险预测模块，用于采用预设的病害传播预测模型，将状态与风险特征数据集作为输入，以预测温室内各作物种植区未来时段的病害爆发风险评分值； 风险区域动态划分模块，用于基于病害爆发风险评分值，将整个温室在三维空间中划分成高风险预警区、中风险关注区和低风险监控区，生成动态更新的三维风险地图； 联动干预决策模块，用于接收基于三维风险地图生成的干预指令，具体执行：生成初步的干预策略；同步解算初步干预策略执行所需资源与当前可用资源的匹配程度，以构建用于量化策略可行性的资源符合性得分；若资源符合性得分低于预设的符合性阈值，则通过局部策略调整机制对初步干预策略进行迭代修正，直至修正后的新策略对应的资源符合性得分满足要求，从而确定为最终干预策略。

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