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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利协议报文的上送速率控制方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128963.2，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权协议报文的上送速率控制方法、电子设备是由张良;刘铮;陈翔设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本协议报文的上送速率控制方法、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种协议报文的上送速率控制方法、电子设备，涉及网络通信技术领域，通过采集历史周期内多种协议报文的特征数据构建特征矩阵，并对其进行归一化处理以形成全面、规范地表征报文状态的特征；根据处理器当前利用率对归一化特征矩阵进行动态修正，使数据充分反映实时负载状态；将修正后的特征矩阵输入深度学习模型进行分析，输出反映各类协议报文最适配速率比例的控制向量；最终基于该控制向量与预设最高速率确定各类报文的目标上送速率。能够根据处理器实际负载与报文数据特征，实时、精准且差异化地控制不同协议报文的上送速率，从而在充分保障处理器稳定性的同时，显著提升资源利用效率与控制平面的整体性能。

本发明授权协议报文的上送速率控制方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种协议报文的上送速率控制方法，其特征在于，包括： 根据采集的当前周期之前多个连续历史周期内、多种协议报文各自对应的多种报文数据，构建初始特征矩阵，并对所述初始特征矩阵进行归一化处理，得到归一化特征矩阵； 响应于处理器在所述当前周期中的当前利用率大于预设利用率阈值，根据所述当前利用率对所述归一化特征矩阵进行数据修正，得到修正特征矩阵； 将所述修正特征矩阵输入至预先训练的深度学习模型进行数据处理，得到控制向量，其中，所述控制向量的每个元素分别指示所述多种协议报文各自对应的上送速率比例； 根据所述控制向量与预设速率向量进行数据计算，得到所述当前周期内所述多种协议报文各自对应的目标上送速率，所述预设速率向量的每个元素分别指示所述多种协议报文各自对应的最高上送速率； 构建初始特征矩阵包括： 基于所述多个连续历史周期、所述多种协议报文以及所述多种报文数据，构建三维结构体； 将所述多个连续历史周期内多种已知类型报文各自对应的多种第二报文数据，以及多种平均报文数据填充至所述三维结构体，得到所述初始特征矩阵，所述初始特征矩阵至少包括第一维度、第二维度以及第三维度，所述多种平均报文数据用于表示多种未知类型报文特征； 其中，所述第一维度为所述多种协议报文的报文类型，用于表征所述多种已知类型报文各自对应的已知类型以及一个用于聚合所述多种未知类型报文的预设类型； 所述第二维度为所述多种报文数据的数据类型，所述第三维度为所述多个连续历史周期。

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