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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利请求响应方法及相关装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156683.2，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权请求响应方法及相关装置、设备和存储介质是由崔浩;李忠诚;郑祥祥;熊帅;郭涛;胡金水设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本请求响应方法及相关装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种请求响应方法及相关装置、设备和存储介质，其中请求响应方法包括：响应于终端设备接收到目标任务的数据处理请求，加载适用于目标任务的数据处理模型，作为目标处理模型；其中，数据处理模型预先经过量化训练得到模型量化参数，模型量化参数包括数据处理模型中网络块分别在不同量化位宽下的量化子参数，量化子参数包括舍入值和量化步长；基于终端设备的硬件参数，为网络块选择其中一个量化位宽下的量化子参数，作为网络块的目标子参数；基于目标处理模型中各个网络块的目标子参数，对数据处理请求所请求处理的待处理数据进行量化处理，得到数据处理结果。上述方案，能够提升终端设备执行数据处理请求的成功率。

本发明授权请求响应方法及相关装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种请求响应方法，其特征在于，包括： 响应于终端设备接收到目标任务的数据处理请求，加载适用于所述目标任务的数据处理模型，作为目标处理模型；其中，所述数据处理模型预先经过量化训练得到模型量化参数，所述模型量化参数包括所述数据处理模型中网络块分别在不同量化位宽下的量化子参数，所述量化子参数包括舍入值和量化步长； 基于所述终端设备的硬件参数，为所述网络块选择其中一个所述量化位宽下的量化子参数，作为所述网络块的目标子参数； 基于所述目标处理模型中各个所述网络块的目标子参数，对所述数据处理请求所请求处理的待处理数据进行量化处理，得到数据处理结果；其中，所述量化训练的步骤包括： 基于所述数据处理模型所适用任务的第一校准数据集，初始化得到所述数据处理模型的初始量化参数，并基于位宽大小对不同所述量化位宽进行划分，得到多个位宽区间；其中，所述初始量化参数包括所述数据处理模型中所述网络块分别在不同所述量化位宽下的初始子参数； 选择分属于不同所述位宽区间的各个所述量化位宽，分别作为候选位宽； 基于所述数据处理模型中所述网络块在所述候选位宽下的初始子参数，对所述数据处理模型所适用任务的样本数据进行量化处理，得到所述网络块在所述候选位宽下的输出特征； 基于由相同所述网络块分别在不同所述候选位宽下的输出特征之间差异所度量得到的训练损失，调整所述初始子参数；其中，所述数据处理模型训练收敛之后最新所述初始子参数作为所述量化子参数。

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