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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种随机共振水下微弱信号增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121655677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156898.4，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权一种随机共振水下微弱信号增强方法是由崔学荣;王一腾;李娟;李磊;李彤设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随机共振水下微弱信号增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种随机共振水下微弱信号增强方法，属于水声工程与信号处理技术领域，用于水下微弱信号增强，包括构建探测通信一体化信号并预处理，构建线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，将预处理结果输入线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，通过改进的苔藓生长优化算法对线性势阱壁分段三稳态随机共振系统进行参数优化，采用四阶龙格库塔法进行系统运动方程的数值求解，得到增强后的输出信号，对增强后的输出信号进行频率恢复，生成具有完整线性调频结构的输出信号。本发明通过线性势阱壁分段三稳态结构从根本上解决了传统随机共振系统在强噪声环境下输出饱和及信噪比提升困难的问题，显著提升了系统对复杂水下噪声的适应能力。

本发明授权一种随机共振水下微弱信号增强方法在权利要求书中公布了：1.一种随机共振水下微弱信号增强方法，其特征在于，包括： S1、通过水声测量仪器接收水下微弱信号，以差分二进制相移键控方式将水下微弱信号调制到线性调频波上，构建探测通信一体化信号，对探测通信一体化信号进行预处理，得到去除通信信息的探测通信一体化信号和降频适配步长，预处理包括解线调、去除通信信息和计算降频适配步长； S2、构建线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，将去除通信信息的探测通信一体化信号输入线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，构建运动方程，并采用四阶龙格库塔法和降频适配步长对运动方程求解，得到增强后的输出信号；基于增强后的输出信号和线性势阱壁分段三稳态随机共振系统参数，利用改进的苔藓生长优化算法对线性势阱壁分段三稳态随机共振系统进行优化，改进的苔藓生长优化算法包括种群初始化、风向确定机制确认、飞行增强的孢子扩散机制、自适应双重传播搜索机制和精英保留与选择性隐生方法； S3、将去除通信信息的探测通信一体化信号输入优化后的线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，采用四阶龙格库塔法和降频适配步长对运动方程求解，得到增强后的最优输出信号，对增强后的最优输出信号进行频率尺度逆变换，生成具有完整线性调频结构的输出信号； S2包括，S2.1、构建线性势阱壁分段三稳态随机共振系统势函数： ； 式中，为中心势阱宽度参数，为两侧势阱位置参数，为中心势阱深度，，为两侧势阱深度，，为线性势阱壁斜率，，为线性势阱壁分段三稳态随机共振系统的输出信号，为绝对值符号； 为确保函数在处连续的常数项，表达式为： ； S2包括，S2.2、将与水声环境噪声输入线性势阱壁分段三稳态随机共振系统，构建运动方程： ； 式中，为水声环境噪声； 利用四阶龙格库塔法，以为数值积分步长，求解运动方程得到增强后的输出信号； S2包括，S2.3、采用改进的苔藓生长优化算法对线性势阱壁分段三稳态随机共振系统参数进行优化，将线性势阱壁分段三稳态随机共振系统参数组成苔藓个体，通过种群初始化，计算每个苔藓个体对应的输出信噪比作为适应度值，选取适应度值最高的苔藓个体作为当前全局最优解，线性势阱壁分段三稳态随机共振系统参数包括、、、和； S2包括，S2.4、利用风向确定机制，根据与其他苔藓个体的距离计算风向向量。

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