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龙图腾网获悉江苏省水利科学研究院申请的专利基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610175278.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备是由王轶虹;何祺胜;王文辉;刘权仪;梁文广;王冬梅;吉久伟;龚畅;石一凡;高明设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备，首先对Sentinel‑1影像和Sentinel‑2影像分别利用水稻指数、光学指数提取水稻，对提取结果取并集形成潜在水稻分布图；从分布图及分布图外区域分别抽取像元作为水稻、非水稻样本标签；在Sentinel‑1、Sentinel‑2影像上分别提取各标签样本点的VH时序值与SWIR1波段反射率，分别构建训练集训练两个分类模型；获取研究区影像，利用对应分类模型获取水稻概率分布并做加权融合，使用统计年鉴的数据对得到的概率分布图进行面积约束，获取最佳概率阈值对概率分布图进行水稻提取。本发明可利用免费影像实现区域高精度的水稻制图。

本发明授权基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 基于Sentinel-1VH极化数据获取像元的时序VH极化值，计算像元时序VH极化值最小值、最大值、方差和平均值的比值，构建水稻指数；结合像元值和阈值分割方法对Sentinel-1影像提取第一水稻样本； 基于Sentinel-2反射率数据结合LSWI指数、NDVI指数对Sentinel-2影像提取第二水稻样本，包括：计算稻田淹水期各像元LSWI指数值与NDVI指数值的差值，基于所述差值，利用阈值分割方法提取第二水稻样本； 对所述第一水稻样本和第二水稻样本取并集，形成潜在水稻分布图；从所述分布图中抽取像元作为水稻样本标签，并从剩余区域抽取像元作为非水稻样本标签； 在Sentinel-1、Sentinel-2影像上分别提取各标签样本点的VH时序值与SWIR1波段反射率，构建第一训练数据集、第二训练数据集； 分别利用第一训练数据集、第二训练数据集训练第一分类模型、第二分类模型； 获取研究区Sentinel-1、Sentinel-2影像数据，分别利用所述第一分类模型、第二分类模型获取第一水稻概率分布、第二水稻概率分布； 对所述第一水稻概率分布、第二水稻概率分布进行线性加权融合，获得概率分布图，使用统计年鉴的数据对所述概率分布图进行面积约束，得到最佳概率阈值，根据所述最佳概率阈值对概率分布图提取水稻分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省水利科学研究院，其通讯地址为：210017 江苏省南京市建邺区南湖路97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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