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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610171075.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置是由刘智超;刘晓芳;左邦政;孟紫君;赵会欣;施克恒设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置，包括以下步骤：构建预训练好的微表情识别模型，所述微表情识别模型包括预处理模块、并行设置的动态运动分支与时空外观分支、跨模态融合模块以及分类头；获取待识别微表情视频输入至微表情识别模型中得到情绪类别识别结果。本方案以光流动态信息为引导显著提升模型对于眼轮匝肌、颧小肌等关键区域微运动的关注敏感度，从而提升对于情绪类别预测的准确性。

本发明授权基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建预训练好的微表情识别模型，所述微表情识别模型包括预处理模块、并行设置的动态运动分支与时空外观分支、跨模态融合模块以及分类头； 获取待识别微表情视频输入至微表情识别模型中，所述预处理模块提取待识别微表情视频的起始帧、峰值帧以及结束帧，基于起始帧、峰值帧获取三通道光流动态特征，对灰度化后的起始帧、峰值帧以及结束帧进行非面部区域遮盖得到三帧灰度外观特征，所述三帧灰度外观特征包括起始帧灰度外观特征、峰值帧灰度外观特征以及结束帧灰度外观特征；所述动态运动分支使用多个不同尺度串联的Transformer块提取三通道光流动态特征中的面部肌肉运动轨迹得到多尺度光流特征，其中，最后一个Transformer块的输出为多尺度光流特征，其余Transformer块的输出为第一中间特征；所述时空外观分支使用时序差异提取块获取起始帧灰度外观特征、峰值帧灰度外观特征以及结束帧灰度外观特征的帧间差异得到时序差异特征，采用多个不同尺度串联的特征增强块对时序差异特征进行特征增强得到多尺度时空外观特征，其中，最后一个特征增强块的输出为多尺度时空外观特征，其余特征增强块的输出为第二中间特征，并使用光流引导融合块以注意力加权的方式将每一第二中间特征与对应尺度大小的第一中间特征进行融合后输入至下一个特征增强块中；所述跨模态融合模块基于双路径全局注意力机制对多尺度时空外观特征与多尺度光流特征进行融合得到融合特征；所述分类头基于融合特征输出微表情的情绪类别识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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