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龙图腾网获悉广东佰林电气设备厂有限公司申请的专利基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121679202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610196969.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法是由黄松杰;戴海辉;辛晓杰;江弘伟设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法。该方法包括：通过多传感器采集计量箱的参数数据和故障类型；基于历史不同天的相同时刻和每个时刻的周围时刻的参数数据确定初始异常值；基于不同天参数相似度和参数波动获取变化规律性；将参数相邻差异划分子序列，并给予其相似性的异常获取相似异常值，进而结合变化规律性获取变化趋势异常值；再结合初始异常值获取故障异常值；基于不同故障的故障异常值占比确定故障判断重要性；再结合每个时刻的故障异常值确定每个时刻出现目标故障的故障值；进而对计量箱运行状态进行监测。本申请提高了监测可靠性。

本发明授权基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多传感器设备的计量箱运行状态实时监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过多传感器采集计量箱不同参数的参数数据，并获取计量箱的故障类型； 对于任意一类参数，基于每个时刻历史不同天数相同时刻的参数数据以及每个时刻周围的参数数据对每个时刻的参数数据的异常进行监测获取每个时刻下每类参数的初始异常值；基于历史所有天参数数据之间的相似性和所有天参数数据的波动情况获取每类参数的变化规律性； 对于每类参数，将每天的所有参数数据相邻作差后聚类划分为差值子序列；对每个时刻与历史相同时刻的差值子序列的相似性进行异常检测获取每个时刻的相似异常值；基于参数的变化规律性与每个时刻的相似异常值获取每个时刻参数的变化趋势异常值；将变化趋势异常值与初始异常值结合获取每个时刻参数的故障异常值； 基于每类故障的所有时刻参数的故障异常值与所有类故障的所有时刻参数的故障异常值的比值获取每类参数的故障判断重要性；基于每个时刻的故障异常值和每类参数的故障判断重要性获取每个时刻出现目标故障的故障值； 基于初始异常值和每个时刻出现故障的故障值分别与响应阈值比较对计量箱运行状态进行监测； 所述基于每个时刻历史不同天数相同时刻的参数数据以及每个时刻周围的参数数据对每个时刻的参数数据的异常进行监测获取每个时刻下每类参数的初始异常值的方法为： 将每个时刻记为目标时刻，将历史中每天与目标时刻相同的时刻记为历史目标时刻；将所有历史目标时刻和目标时刻的参数数据作为LOF算法的输入获取目标时刻的第一异常值； 将目标时刻周围预设长度时刻的参数数据和目标时刻的参数数据作为LOF算法的输入获取目标时刻的第二异常值； 将第一异常值和第二异常值的均值记为初始异常值。

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