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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种面向智能体的多层级缓存复用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121680833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610188163.X，技术领域涉及：G06F8/36；该发明授权一种面向智能体的多层级缓存复用方法是由赵志刚;马江霖;李响;李传涛;王春晓;王庆瀚;张杨;杨文惠;李锦涛;张广东;刘言设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能体的多层级缓存复用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能体技术领域，尤其是提供了一种面向智能体的多层级缓存复用方法。该方法包括对每一次自然语言问题进行解析，生成问题签名，在问题‑结果级层中进行缓存检索和写入；对自然语言问题和历史缓存进行匹配，若命中则直接复用结果，若未命中则进入策略规划复用级层，根据问题类别执行历史工具策略，若命中则复用历史工具策略，若未命中则由智能体重新规划，生成新的策略；利用智能体根据历史工具策略或新的策略与自然语言问题，获得工具列表与参数列表，通过工具参数的一致性匹配，对历史工具调用结果进行复用，并得到执行结果；根据执行结果，更新三阶段缓存，该方法实现了工具调用的冗余消除、策略迁移和结果短路复用。

本发明授权一种面向智能体的多层级缓存复用方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能体的多层级缓存复用方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、对每一次自然语言问题Q进行解析，生成问题签名，在问题-结果级层Q–ACache中进行缓存检索和写入； 步骤2、根据问题签名，在问题-结果级层中对自然语言问题和历史缓存进行匹配，若命中则直接复用结果，若未命中则执行步骤3； 步骤3、进入策略规划复用级层StrategyCache，根据问题类别执行历史工具策略，若命中则复用历史工具策略，若未命中则由智能体重新规划，生成新的策略； 步骤4、利用智能体根据历史工具策略或新的策略与自然语言问题，获得工具列表与参数列表，通过工具参数的一致性匹配，对历史工具调用结果进行复用，并得到执行结果； 步骤5、根据执行结果，更新三阶段缓存； 所述步骤1中问题签名由三部分构成： Ⅰ、语义表示q_vec由语义编码模型将自然语言问题Q编码为固定维度向量q_vecQ； Ⅱ、问题类别q_class由大语言模型生成，用于映射父类别和兼容类别，类别标签是任务意图的上位抽象； Ⅲ、约束上下文ctx包括会话时间、领域ID、权限、数据版本，用于限定缓存能否可信复用； 将约束上下文ctx序列化，并通过确定性哈希计算作为稳定索引；在生成问题签名时，采用q_vec,q_class,ctx_hash组合并生成唯一主键QID；QID将在问题-结果级层中缓存中检索与写入时作为主键使用，用于后续多级缓存的检索、约束及复用判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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