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龙图腾网获悉厦门市华美云海科技有限公司;厦门市天利美康生物科技有限公司申请的专利一种基于语义标签的视频大数据检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121681871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610204915.7，技术领域涉及：G06F16/73；该发明授权一种基于语义标签的视频大数据检索方法及系统是由樊建洁;朱云峰设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义标签的视频大数据检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频数据处理及多媒体信息检索技术领域，具体为一种基于语义标签的视频大数据检索方法及系统，包括数据映射步骤：利用多模态编码器将视频流映射为特征向量序列；差分计算步骤：计算相邻特征向量差分变化率生成语义速度向量；锚点提取步骤：基于速度向量模长与阈值比较提取语义突变事件锚点；索引构建步骤：构建以语义跃迁为节点、时间跨度为边的差分流形索引；动态降维步骤：基于检索请求构建动态掩码矩阵，将节点投影至低维子空间；匹配输出步骤：在子空间计算匹配度并输出结果；本发明通过索引事件锚点与动态子空间折叠，显著提升了检索速度与信噪比，大幅降低了存储体积。

本发明授权一种基于语义标签的视频大数据检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义标签的视频大数据检索方法，其特征在于，包括： 获取待检索的视频数据流，利用多模态编码器将视频数据流映射为连续的特征向量序列； 初始化建立用于存储时序语义特征的存储空间； 响应于接收到针对视频数据流的检索请求，触发基于语义变化率的差分检索流程，包括： 步骤1，基于特征向量序列，计算相邻时刻特征向量的差分变化率，生成语义速度向量； 步骤2，将语义速度向量的模长与预设突变阈值进行比较，根据比较结果提取语义发生显著突变的时间点作为事件锚点； 步骤3，基于事件锚点构建差分流形索引，其中差分流形索引配置为以语义状态跃迁为节点、以时间跨度为边的有向无环图数据结构； 步骤4，基于检索请求生成的查询向量，构建动态掩码矩阵，并将差分流形索引中的节点数据投影至由动态掩码矩阵中的非零元素所指示的低维子空间； 步骤5，在低维子空间中计算查询向量与投影后的节点的匹配度，输出检索结果； 基于语义速度向量的模长与预设突变阈值的比较结果，提取语义发生显著突变的时间点作为事件锚点，配置为： 计算语义速度向量的欧几里得范数作为语义变化强度值； 若语义变化强度值大于预设突变阈值，则判定当前时刻发生了语义状态的跃迁，保留发生跃迁的时刻对应的语义速度向量，并将其标记为事件锚点； 若语义变化强度值小于或等于预设突变阈值，则判定当前时刻为静态冗余片段，并丢弃对应的特征向量； 基于事件锚点构建差分流形索引，包括： 利用独立成分分析算法，将事件锚点解耦为正交的语义基向量； 按照时间因果关系，将解耦后的事件锚点连接，形成有向无环图结构； 在有向无环图的节点中存储语义状态的变化量，在有向无环图的边中存储语义状态变化所经历的时间跨度，生成差分流形索引； 基于检索请求生成的查询向量，构建动态掩码矩阵，配置为： 解析检索请求，提取检索请求中的关键语义词； 确定关键语义词在特征空间中对应的维度索引，将所述维度索引标记为激活维度； 生成动态掩码矩阵，其中动态掩码矩阵在激活维度上的数值设定为保留系数，在非激活维度上的数值设定为零； 利用动态掩码矩阵与差分流形索引进行矩阵运算以实现降维处理，从而保留与检索请求相关的语义维度数据。

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