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龙图腾网获悉福州思飞信息技术有限公司申请的专利一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121681965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147443.6，技术领域涉及：G06F16/957；该发明授权一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统是由林惠君;吴进营;胡福成;陈玮设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统，涉及宣传信息转化评估技术领域；本发明在批次宣传时段内采集用户的行为基础数据与设备基础数据；通过账号特征数据一次分类、设备特征数据二次分类完成用户归类，得到宣传触达数据；基于行为倾向特征计算自然转化倾向评分，根据自然转化倾向评分进行用户分层，结合各层宣传前基线转化概率、触达后转化概率、宣传中断后转化概率构建筛选规则，筛选出宣传信息驱动转化的用户后计算宣传转化率；本发明既解决了现有技术中跨设备跨场景数据断裂、用户级追踪弱化的问题，又规避了传统归因方法误判自然转化的缺陷，使计算得出的宣传转化率能真实、精准反映宣传信息的核心驱动效果。

本发明授权一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统在权利要求书中公布了：1.一种宣传信息的信息展示效率转化评估系统，其特征在于，包括云端以及与之相连接的若干边缘端； 边缘端：用于在批次宣传时段内采集宣传曝光数据；其中，批次宣传时段是为了验证宣传信息转化效率评估设置的时段，宣传曝光数据包括行为基础数据和设备基础数据； 云端：用于对宣传曝光数据进行用户归类，得到用户的宣传触达数据；以所述宣传触达数据为统计分析基础，筛选得到宣传信息驱动转化的用户，将筛选用户的宣传触达数据整合为宣传转化数据集；以及， 用于基于所述宣传转化数据集计算宣传信息的宣传转化率； 以所述宣传触达数据为统计分析基础，筛选得到宣传信息驱动转化的用户，包括： 通过所述宣传触达数据评估用户的自然转化倾向，通过自然转化倾向的评估结果对若干用户进行分层处理； 对各分层中用户的宣传触达数据进行统计分析，得到触达转化概率；基于所述触达转化概率和宣传前基线转化概率构建用户筛选规则；其中，触达转化概率包括触达后转化概率和宣传中断后转化概率； 基于所述用户筛选规则筛选得到宣传信息触发的用户，将用户的宣传触达数据整合为宣传转化数据集； 通过所述宣传触达数据评估用户的自然转化倾向，包括： 从所述宣传触达数据中提取用户的行为倾向特征；其中，行为倾向特征包括静态特征和动态特征，静态特征包括消费能力标签和交互频次，动态特征通过宣传触达前的行为基础数据提取； 将所述行为倾向特征输入至预先训练构建的自然转化倾向模型中，得到用户的自然转化倾向得分；其中，自然转化倾向得分的取值范围为[0,10]； 基于所述触达转化概率和宣传前基线转化概率构建用户筛选规则；其中，用户筛选规则包括自然转化筛选规则和宣传转化筛选规则； 所述自然转化筛选规则为：自然转化倾向得分≥7分，触达后转化概率与宣传前基线转化概率之差≤10%，宣传中断后转化概率与宣传前基线转化概率之差≤5%； 所述宣传转化筛选规则为：触达后转化概率与宣传前基线转化概率之差≥15%，宣传中断后转化概率与宣传前基线转化概率之差≥25%。

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