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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202367.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法是由殷杰;高丹设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法，属于洪涝灾害模拟与风险评估技术领域。该方法包括以下步骤：采集保险理赔、物联网监测、遥感影像及社交媒体中至少两类多源数据，经预处理后提取真实淹没信息，构建综合验证数据集；利用洪水模型模拟淹没范围与水深，计算命中率、拟合统计值、偏差分数与均方根误差指标，对各验证数据源分配权重，加权融合得到综合验证指标，定量评估模拟准确性；基于综合验证指标迭代优化模型参数，提升模拟精度；最终输出可视化结果，应用于保险理赔与灾害应急管理。本发明解决了传统验证方法数据单一、覆盖窄、时效性差的问题，实现了高效率、全方面的验证，显著提高了洪水模型的可靠性和实用价值。

本发明授权一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的洪涝模拟验证方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集多源验证数据及基础地理数据，并进行预处理；所述多源验证数据包括保险理赔数据、物联网监测数据、遥感影像数据和社交媒体数据； S2：从预处理后的多源验证数据中，提取并量化真实的时空淹没信息，构建综合验证数据集；所述时空淹没信息包括淹没范围、淹没位置和淹没水深中的至少一种； S3：基于预处理后的基础地理数据，驱动洪涝淹没数值模型进行模拟，得到洪涝淹没模拟结果； S4：将所述洪涝淹没模拟结果与所述综合验证数据集进行多源数据融合验证，具体包括： S4-1：针对所述综合验证数据集中的每一类数据源，计算其对应的基础验证指标； S4-2：基于各数据源的有效空间单元数量及其固有的质量系数，计算各数据源的权重； S4-3：基于所述基础验证指标，为每一类数据源计算综合评分； S4-4：基于各数据源的所述权重与所述综合评分，通过加权融合计算整体综合验证指标； S4-5：根据所述整体综合验证指标，迭代优化所述洪涝淹没数值模型的参数并重新模拟，直至满足预设的精度要求； S5：输出可视化验证结果，应用于保险理赔评估与灾害应急管理。

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