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龙图腾网获悉厦门瑞为信息技术股份有限公司申请的专利一种基于哈希编码学习的行人重识别系统、方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610190185.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于哈希编码学习的行人重识别系统、方法及应用是由吴翔;苏晓生;詹东晖设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哈希编码学习的行人重识别系统、方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于哈希编码学习的行人重识别系统、方法及应用，系统包括行人特征提取模块、不确定性估计与损失计算模块、模型训练模块以及检索模块；行人特征提取模块包括网络结构的一致的哈希主网络和动量辅助网络，用于对输入的行人图像进行特征提取并输出对应的激活特征；不确定性估计与损失计算模块用于基于所述激活特征计算比特级不确定性和图像级不确定性，并构建总损失函数；模型训练模块用于基于私有训练数据集对哈希主网络和动量辅助网络进行训练优化；检索模块用于对底库中的行人图像进行离线建库以及对待查询图像进行在线检索。本发明可显著降低行人重识别特征的存储压力和比对速度压力，提升了行人重识别应用系统的存储和计算效率。

本发明授权一种基于哈希编码学习的行人重识别系统、方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于哈希编码学习的行人重识别系统，其特征在于，包括：行人特征提取模块、不确定性估计与损失计算模块、模型训练模块以及检索模块； 所述行人特征提取模块包括哈希主网络和动量辅助网络，所述哈希主网络和动量辅助网络结构完全一致，用于对输入的行人图像进行特征提取并输出对应的激活特征； 所述不确定性估计与损失计算模块用于基于所述激活特征计算比特级不确定性和图像级不确定性，并构建总损失函数； 所述模型训练模块用于基于私有训练数据集对所述哈希主网络和动量辅助网络进行训练优化； 所述检索模块用于对底库中的行人图像进行离线建库以及对待查询图像进行在线检索； 其中，所述不确定性估计与损失计算模块计算比特级不确定性的公式为： ；其中，，，为给定的一张行人图像，；为第一激活特征，为第二激活特征；为tanh激活函数，，其输出，为哈希主网络，为动能辅助网络； 计算图像级不确定性的公式为：；其中，d为样本特征向量维度，为比特级不确定性的第k个分量。

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