买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州理工学院申请的专利基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121690229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610183699.2，技术领域涉及：H03M13/01；该发明授权基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法是由陈世军;邱志敏;翁嘉设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法。该方法在迭代优化中融合稀疏性约束与定点量化机制，通过梯度屏蔽、修正共轭参数计算、Armijo准则线搜索，并在每次更新后同步执行硬阈值稀疏化与定点量化，直接生成满足硬件部署要求的稀疏定点编码矩阵。本发明通过在修正共轭梯度算法的迭代过程中内嵌稀疏性约束与定点量化机制，实现了编码矩阵优化与硬件部署需求的端到端对齐。

本发明授权基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于修正共轭梯度算法的信源编码矩阵数据处理方法，其特征在于，包括：初始化维度为行列的编码矩阵，为信源符号数量，为编码向量维度；设定初始搜索方向为负梯度方向，并设定迭代次数上限、收敛阈值、目标稀疏度比例以及定点量化位宽； 在每次迭代中，计算当前编码矩阵在目标损失函数下的梯度矩阵；对所述梯度矩阵施加基于当前稀疏掩码的梯度屏蔽操作，以冻结已置零元素对应的梯度分量； 基于修正共轭梯度公式计算共轭参数，该共轭参数通过引入梯度正交性修正项与稀疏度自适应衰减因子进行调整，以抑制非有效方向的搜索并加速收敛； 根据所述共轭参数更新搜索方向；沿所述搜索方向执行一维线搜索，确定最优步长，步长需满足Armijo-Goldstein准则且在更新后立即触发稀疏性投影与定点量化操作； 利用所述最优步长更新编码矩阵，并对更新后的编码矩阵执行硬阈值稀疏化操作，保留绝对值最大的前个元素，其余元素强制置零； 对稀疏化后的编码矩阵执行定点量化操作，将每个非零元素映射至由定点量化位宽所定义的离散数值集合中，该离散数值集合由符号位、整数位与小数位共同构成，其动态范围与分辨率由训练初期的统计极值确定； 更新稀疏掩码以记录当前非零元素位置；判断当前迭代是否满足收敛条件或达到迭代次数上限，若满足则输出最终的稀疏定点编码矩阵，否则进入下一次迭代； 对所述梯度矩阵施加基于当前稀疏掩码的梯度屏蔽操作，包括：将当前稀疏掩码中值为0的位置所对应的梯度矩阵元素置零，仅保留掩码中值为1的位置所对应的梯度分量参与后续共轭参数计算与搜索方向更新； 所述共轭参数的计算采用如下修正公式：，为第次迭代的梯度矩阵经向量化后的梯度向量，为第次迭代的梯度矩阵经向量化后的梯度向量，表示转置，为第次迭代的搜索方向向量，为稀疏度自适应衰减因子，随当前稀疏度与目标稀疏度的差距动态调整，当当前稀疏度小于目标稀疏度时，取正值以增强梯度正交性约束，当当前稀疏度达到或大于目标稀疏度时，置零； 对更新后的编码矩阵执行硬阈值稀疏化操作中，的计算方式为，为目标稀疏度比例，为向下取整函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州理工学院，其通讯地址为：350000 福建省福州市马尾区江滨东大道108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。