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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121705851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203068.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法和装置是由冯广;刘馨婷;孙相利;林忆宝;黄俊辉;廖贝融;肖俊鸿设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法和装置，涉及情感分析技术领域，包括：搭建初始多模态情感分析网络，初始多模态情感分析网络包括多模态特征提取映射块、跨模态交互增强编码块、特征解耦块、引导式门控语义修正块和低秩融合情感分析块，确定训练多模态情感数据的训练情感分析结果的总损失值，根据总损失值对初始多模态情感分析网络进行优化迭代，直至确定目标多模态情感分析网络，采用目标多模态情感分析网络输出待分析多模态情感数据的目标情感分析结果。基于上述方案，助力提升多模态融合情感识别精度。

本发明授权一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征解耦与引导修正的多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 搭建初始多模态情感分析网络，所述初始多模态情感分析网络包括多模态特征提取映射块、跨模态交互增强编码块、特征解耦块、引导式门控语义修正块和低秩融合情感分析块； 将训练多模态情感数据输入多模态特征提取映射块进行特征提取，输出文本嵌入特征、音频嵌入特征和视觉嵌入特征； 通过跨模态交互增强编码块基于所述文本嵌入特征主导所述音频嵌入特征和所述视觉嵌入特征进行跨模态增强，确定音频增强特征和视觉增强特征； 采用特征解耦块分别对所述文本嵌入特征、所述音频增强特征和所述视觉增强特征进行私有编码与共享编码，生成各模态的私有特征与共享特征； 对任一模态的私有特征与共享特征，基于引导式门控语义修正块，对私有特征进行门控语义修正池化对应确定私有池化特征，并对共享特征进行池化输出共享池化特征； 通过低秩融合情感分析块对各模态的私有池化特征与共享池化特征相加的重组特征，进行特征融合后进行情感预测，输出训练情感分析结果； 确定所述训练情感分析结果的总损失值，根据所述总损失值对所述初始多模态情感分析网络进行优化迭代，直至确定目标多模态情感分析网络； 采用所述目标多模态情感分析网络输出待分析多模态情感数据的目标情感分析结果。

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