山东大学;氢探新能源(烟台)有限公司纪少波获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东大学;氢探新能源(烟台)有限公司申请的专利一种燃料电池阳极压力波动抑制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121709667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610215226.6,技术领域涉及:H01M8/04746;该发明授权一种燃料电池阳极压力波动抑制方法及系统是由纪少波;徐昊智;陈忠言;谈宇辰;周宇飞;李怀华;石磊;宋康设计研发完成,并于2026-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种燃料电池阳极压力波动抑制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种燃料电池阳极压力波动抑制方法及系统,涉及电池智能控制技术领域,包括:对目标燃料电池的电堆运行情况进行实时感知,得到电堆运行状态参数;基于电堆运行状态参数,进行临界工况识别、压力趋势预测和自适应模型预测控制,决策出平衡压力稳定性、动作平滑性和系统能效的最优控制指令;将最优控制指令转化为引射器前端的比例阀开度和阳极循环泵的转速,通过改变开度和转速,最终调节进入阳极的氢气流量和再循环气量,以抑制目标燃料电池的阳极压力波动;本发明通过多层次的信息融合与决策优化,实现对阳极压力的精准、平滑控制,显著提升燃料电池系统的动态性能与可靠性。
本发明授权一种燃料电池阳极压力波动抑制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种燃料电池阳极压力波动抑制方法,其特征在于,包括: 对目标燃料电池的电堆运行情况进行实时感知,得到电堆运行状态参数; 基于电堆运行状态参数,进行临界工况识别、压力趋势预测和自适应模型预测控制,决策出平衡压力稳定性、动作平滑性和系统能效的最优控制指令; 将最优控制指令转化为引射器前端的比例阀开度和阳极循环泵的转速,通过改变开度和转速,最终调节进入阳极的氢气流量和再循环气量,以抑制目标燃料电池的阳极压力波动; 所述临界工况识别,是基于实时感知的电堆运行状态参数,通过多特征模糊融合算法,计算目标燃料电池当前的临界工况置信度; 其中,所述多特征模糊融合算法的输入变量包括归一化电流距离、电流变化率和压力波动强度;所述归一化电流距离是根据当前电堆负载电流与预设的引射器有效工作电流区间计算得到,所述压力波动强度是通过对近期阳极压力信号进行标准差计算得到; 所述压力趋势预测,是利用所述电堆运行状态参数、临界工况置信度,通过参数可调的阳极压力动态预测模型,预测未来时域内的阳极压力变化轨迹; 其中,所述参数可调的阳极压力动态预测模型是基于质量守恒定律建立的,其微分方程表示为: 其中,是阳极入口绝对压力,是理想气体常数,是电堆的绝对温度,是阳极流道的容积,是电化学反应消耗的氢气摩尔流量,是从外部进入阳极流道的总氢气摩尔流量,该参数是引射器贡献的流量和循环泵贡献的流量之和; 所述自适应模型预测控制,包括: 采用双层参数自适应机制,根据所述临界工况置信度和瞬时控制性能指标,在线调整模型预测控制算法的关键参数集,所述关键参数集至少包括预测时域、控制时域、状态跟踪权重矩阵和控制量变化权重矩阵; 使用调整后的关键参数集和未来时域内的阳极压力变化轨迹,构建并求解带约束的有限时域优化问题,生成用于协同控制所述引射器比例阀和所述阳极循环泵的最优控制指令; 所述双层参数自适应机制包括: 第一层前馈预设:基于所述临界工况置信度,通过预设的映射函数查询或计算,得到一组基础参数; 第二层反馈微调:以所述基础参数为初始值,基于瞬时性能指标的变化,采用梯度下降法对所述关键参数集进行在线微调。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;氢探新能源(烟台)有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励