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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利基于视频的图像分割方法、分割模型的训练方法以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111501991.8，技术领域涉及：G06T7/174；该发明授权基于视频的图像分割方法、分割模型的训练方法以及设备是由陶大程;兰猛设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频的图像分割方法、分割模型的训练方法以及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于视频的图像分割方法、分割模型的训练方法以及设备，涉及图像技术领域和视频技术领域，其中，该方法包括：获取第一图像和第二图像，将第一图像输入至分割模型的第一模型中，得到第一图像的图像特征；将图像特征存储至分割模型的存储池中，得到第一特征；第一特征包括多帧图像的图像特征，多帧图像中的每帧图像均标注出目标对象；将第二图像输入至分割模型的第二模型中，得到第二图像的第二特征；第一模型和第二模型为孪生网络下的两个模型；基于分割模型对第一特征和第二特征进行编解码处理，得到第二图像的分割图像。避免了特征的重复提取，可以将特征进行复用，降低了图像分割的计算量，提高了图像分割的效率和速度。

本发明授权基于视频的图像分割方法、分割模型的训练方法以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的图像分割方法，所述方法包括： 获取第一图像和第二图像，其中，所述第二图像为当前帧图像，所述第一图像为时间位于所述第二图像之前的图像； 将所述第一图像输入至分割模型的第一模型中，输出所述第一图像的层级特征； 确定所述第一图像的层级特征中的C4特征，为所述第一图像的图像特征； 在图像的通道维度上对所述图像特征进行变换映射处理，得到处理后的图像特征；其中，处理后的图像特征的通道数少于处理前的图像特征的通道数； 将所述处理后的图像特征存储至所述分割模型的存储池中，得到第一特征；其中，所述第一特征包括多帧图像的图像特征，所述多帧图像中的图像均为时间位于所述第二图像之前的图像，所述多帧图像中的每帧图像均标注出目标对象，所述存储池中的帧是动态更新替换的，所述存储池中的帧是动态更新替换方式如下：选取视频的第0帧图像、第一图像、位于第0帧图像与第一图像之间的N帧图像存储至存储池中，且采用动态采样的方式，第0帧图像随着时间的继续被新的第0帧图像所替换，第一图像、N帧图像也被更新替换； 将所述第二图像输入至所述分割模型的第二模型中，得到所述第二图像的第二特征；其中，所述第一模型和所述第二模型为孪生网络下的两个模型； 基于所述分割模型对所述第一特征和所述第二特征进行编解码处理，得到所述第二图像的分割图像，其中，所述第二图像的分割图像被标注出目标对象。

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