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龙图腾网获悉苏州镁伽科技有限公司申请的专利缺陷分类识别方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790834.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权缺陷分类识别方法及装置、存储介质及电子设备是由胡尊刚;孙新;张鑫设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷分类识别方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缺陷的分类识别方法、分类识别装置以及存储介质，涉及计算机处理技术领域，所述分类识别方法包括如下推理步骤：对待识别图像进行初步缺陷识别，获得每个缺陷位置处的初步缺陷表征区域；基于预设放大参数扩大每个所述缺陷位置处的所述初步缺陷表征区域，获得扩大后表征区域；在所述待识别图像中每个缺陷位置处确定与所述扩大后表征区域对应的区域图像；基于已训练的缺陷分类模型对所述区域图像进行分类识别，获得缺陷的分类识别结果。通过在对缺陷进行识别之前，进一步对缺陷所在区域进行优化提取，以更全面、准确地获取缺陷特征，从而提高对缺陷进行分类识别的精确性。

本发明授权缺陷分类识别方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种缺陷分类识别方法，其特征在于，所述分类识别方法包括如下推理步骤： 对待识别图像进行初步缺陷识别，获得每个缺陷位置处的初步缺陷表征区域； 获取训练样本图像，所述训练样本图像上标识有缺陷位置，称之为训练缺陷位置； 获取预设放大参数范围； 基于随机搜索算法在所述预设放大参数范围内确定对应的当前放大参数，以根据当前放大参数扩大所述训练样本图像的所述训练缺陷位置处的训练缺陷表征区域，获得扩大后训练表征区域； 在所述训练样本图像中每个所述训练缺陷位置处确定与所述扩大后训练表征区域对应的训练区域图像； 根据所述训练区域图像和已知的缺陷的类别标签对预设缺陷分类模型进行训练，直至训练结果满足预设训练要求，以获得已训练的缺陷分类模型；将当前放大参数作为预设放大参数； 基于预设放大参数扩大每个所述缺陷位置处的所述初步缺陷表征区域，获得扩大后表征区域； 在所述待识别图像中每个缺陷位置处确定与所述扩大后表征区域对应的区域图像； 基于已训练的缺陷分类模型对所述区域图像进行分类识别，获得缺陷的分类识别结果。

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