丰田自动车株式会社;清华大学明阳阳获国家专利权
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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社;清华大学申请的专利用电负荷的预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111037260.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权用电负荷的预测方法、装置及电子设备是由明阳阳;曹军威设计研发完成，并于2021-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用电负荷的预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用电负荷的预测方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取第一数据序列；通过滑动窗口分别基于多个依次递增的窗口长度，从所述第一数据序列中截取序列片段，以分别形成多个所述数据集；对各所述数据集进行聚类分析获取聚类结果，并基于所述聚类结果中的聚类簇生成用电负荷模板；基于用电方在第一时间范围内用电负荷数据，从多个所述用电负荷模板中确定目标模板，并根据确定的所述目标模板，对用电方在第二时间范围内的用电负荷数据进行预测。该方法能够准确预测用电方在第二时间范围内的用电负荷数据，以为能源互联网的管控提供准确的数据依据。
本发明授权用电负荷的预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用电负荷的预测方法，其特征在于，包括： 获取第一数据序列，其中，所述第一数据序列包括按时序排列的历史的用电负荷数据； 通过滑动窗口分别基于多个依次递增的窗口长度，从所述第一数据序列中截取序列片段，以分别形成多个数据集；其中，基于最大窗口长度所形成的数据集的第一指标小于第一阈值，所述第一指标表征该数据集中的冲突序列片段在该数据集中的占比；所述冲突序列片段与另一冲突序列片段之间的末位的用电负荷数据不同，且其余对应位置处的用电负荷数据相同； 对各所述数据集进行聚类分析获取聚类结果，并基于所述聚类结果中的聚类簇生成用电负荷模板； 基于用电方在第一时间范围内用电负荷数据，从多个所述用电负荷模板中确定目标模板，并根据确定的所述目标模板，对用电方在第二时间范围内的用电负荷数据进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人丰田自动车株式会社;清华大学，其通讯地址为：日本爱知县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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