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龙图腾网获悉湖南科创信息技术股份有限公司申请的专利基于神经网络的软件功能点查重方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211522902.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于神经网络的软件功能点查重方法、装置、设备及介质是由虞凌云;李海超;刘芝冰设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的软件功能点查重方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经网络的软件功能点查重方法、装置、设备及介质，所述方法包括步骤：获取基于功能点法的软件功能点明细表；利用软件功能点明细表对模型进行训练，得到训练好的模型和带有标注信息的功能点明细表，所述带有标注信息的功能点明细表作为历史功能点特征指标；将待查重软件功能点明细表输入训练好的模型，输出待查重软件功能点明细表中每一个功能点的待查重功能点特征指标；计算所述历史功能点特征指标与所述待查重功能点特征指标的相似度；根据所述相似度和设定阈值确定待查重软件功能点明细表中的相似功能点，输出带有重复标注信息的软件功能点明细表。本申请提高了查重的效率和准确率，减少了项目重复建设成本。

本发明授权基于神经网络的软件功能点查重方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的软件功能点查重方法，其特征在于，包括步骤： 获取基于功能点法的软件功能点明细表，所述软件功能点明细表包括功能点层级结构信息、功能点类别信息； 利用软件功能点明细表对模型进行训练，得到训练好的模型和带有标注信息的功能点明细表，所述带有标注信息的功能点明细表作为历史功能点特征指标，所述历史功能点特征指标包括历史功能点级别、历史功能点词向量、历史功能点类型，具体包括步骤： 通过功能点分级模型将软件功能点明细表中的层级结构读取出来形成功能点文本，将功能点文本的层级结构通过自然语言描述出来，添加到功能点文本中，补全功能点文本数据； 采集补全后的功能点文本数据与海量的中文数据来训练词向量模型，使词向量模型能够理解功能点文本的真实语义； 以补全后的功能点文本数据作为训练语料、功能点类别作为训练标签，对模型进行训练，得到功能点分类模型用于直接提取功能点文本数据的关键语义特征，并基于所述关键语义特征进行功能点类别概率计算，具体包括步骤： 构建训练语料：以补全后的功能点文本数据作为训练语料，取功能点类别作为标签，保证训练数据的准确性； 构建功能点分类模型：功能点分类模型采用卷积神经网络模型，包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层； 训练功能点分类模型：使用准备好的带有类别信息的功能点文本数据经过预处理过程后对功能点分类模型进行训练，通过反向传播技术调整模型参数，并经过多次调整超参数保证模型训练到最优的状态，最终正确地对功能点文本数据进行分类； 输出分类结果：将训练好的功能点分类模型进行保存，用于对软件功能点进行分类； 将待查重软件功能点明细表输入训练好的模型，输出待查重软件功能点明细表中每一个功能点的待查重功能点特征指标，所述待查重功能点特征指标包括待查重功能点级别、待查重功能点词向量、待查重功能点类型； 计算所述历史功能点特征指标与所述待查重功能点特征指标的相似度； 根据所述相似度和设定阈值确定待查重软件功能点明细表中的相似功能点，输出带有重复标注信息的软件功能点明细表，得到软件功能点查重结果。

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