买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种土壤环境污染物风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211461677.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种土壤环境污染物风险预测方法及系统是由郭广慧;雷梅;万小铭设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤环境污染物风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种土壤环境污染物风险预测方法及系统，该方法包括：确定土壤环境中对种类的植物和动物具有影响的毒性物质，并建立物种敏感度曲线；获取工业园区影响毒性物质累积暴露量的环境因子，并基于环境因子确定影响毒性物质累积暴露量的主要环境因子；基于主要环境因子，结合时间序列和多变量自回归模型建立时序演变预测模型；基于物种敏感度曲线以及由时序演变预测模型预测的未来土壤环境中毒性物质的累积暴露量，同时结合联合概率密度模型建立风险预测模型，风险预测模型至少用于对工业园区的土壤环境在未来受毒性物质污染的概率进行预测；基于预测模型预测土壤环境未来受毒性物质污染的概率预测值。

本发明授权一种土壤环境污染物风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土壤环境污染物风险预测方法，其特征在于，包括： 获得工业园区中土壤环境涉及的植物和动物种类信息； 确定所述土壤环境中对所述种类的植物和动物具有影响的毒性物质； 建立所述毒性物质的物种敏感度曲线； 获取所述工业园区影响所述毒性物质累积暴露量的环境因子； 对所述环境因子进行筛选，确定影响所述毒性物质累积暴露量的主要环境因子； 基于所述主要环境因子，结合时间序列和多变量自回归模型建立时序演变预测模型，所述时序演变预测模型用于预测所述工业园区未来土壤环境中毒性物质的累积暴露量； 基于所述物种敏感度曲线以及由所述时序演变预测模型预测的未来土壤环境中毒性物质的累积暴露量，同时结合联合概率密度模型建立风险预测模型，所述风险预测模型至少用于对所述工业园区的土壤环境在未来受所述毒性物质污染的概率进行预测； 基于所述预测模型预测所述土壤环境未来受所述毒性物质污染的概率预测值； 所述毒性物质为重金属； 所述对所述环境因子进行筛选，确定影响所述毒性物质累积暴露量的主要环境因子，包括： 获取所述土壤环境中多个采样点的重金属含量数据； 根据下述公式计算确定所述土壤环境中重金属累积暴露量与环境因子的空间分层异质性数据： 表示空间分层方差的显著性，并定义为所述空间分层异质性数据，表示分层区域h内属性均值，表示分层区域h内的样本数量，Var表示方差，和分别表示在第1层和第2层区域内土壤重金属累积暴露量的属性均值，和分别表示在第1层和第2层区域内的样本数量； 基于所述分层异质性数据对所述环境因子进行筛选，得到所述主要环境因子； 还包括： 结合不同的环境政策矫正所述多变量自回归模型； 基于所述时间序列及矫正后的所述多变量自回归模型建立时序演变预测模型； 其中，所述矫正后的所述多变量自回归模型为： 其中，、为常数项，an为主控因子的系数，为主控因子时序数据，为政策因子的时序数据，a政策为政策因子的系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100010 北京市朝阳区大屯路甲1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。