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龙图腾网获悉北京辰安科技股份有限公司申请的专利一种检测点的布局确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003223.2，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种检测点的布局确定方法、装置及电子设备是由闫小丽;陈雪瑞;田冉冉;李萌设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测点的布局确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种检测点的布局确定方法，该方法包括：获取设定范围内规划布局的N个候选检测点的位置信息，根据每个候选检测点的位置信息，确定每两个候选检测点之间的第一距离；以候选检测点为节点，并为第一距离满足约束条件的两个节点之间创建边，生成检测点网络图；根据检测点网络图和每个候选检测点的人员信息，获取每个候选检测点的属性值、中心性指数和效用指数；根据每个候选检测点的属性值、中心性指数和效用指数，从N个候选检测点中确定在设定范围内最终布局的目标检测点。本申请通过对检测点网络图和每个候选检测点的人员信息进行分析，并根据分析结果对检测点的布局进行优化完善，可以使检测点的布局更具有科学性、系统性和合理性。

本发明授权一种检测点的布局确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种检测点的布局确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设定范围内规划布局的N个候选检测点的位置信息，其中，所述N为大于或者等于1的整数； 根据每个候选检测点的位置信息，确定每两个候选检测点之间的第一距离； 以所述候选检测点为节点，并为所述第一距离满足约束条件的两个节点之间创建边，生成所述检测点网络图； 根据所述检测点网络图和每个候选检测点的人员信息，获取每个候选检测点的属性值、中心性指数和效用指数，其中，所述候选检测点的属性值的确定过程，包括： 对所述N个候选检测点中的任一候选检测点，获取所述任一候选检测点的覆盖半径内的人员密度和人员结构信息； 对所述人员密度和所述人员结构信息进行加权，得到所述任一候选检测点的属性值； 所述候选检测点的中心性指数的确定过程，包括： 对所述N个候选检测点中的任一候选检测点，根据所述检测点网络图，确定所述任一候选检测点对应的节点i和所述节点i的边的边数量，并根据所述节点i的边数量，确定所述候选检测点i的度中心性参数，所述1≤i≤N； 根据所述检测点网络图，确定所述节点i的邻接节点，并根据所述邻接节点与所述节点i的第一距离，确定所述任一候选检测点的接近中心性参数； 确定除所述节点i之外的任意两个节点形成的节点对，并获取每个节点对之间的候选路径，确定所述候选路径中经过所述节点i且为最短路径的第一路径数量，以及所述候选路径中最短路径的第二路径数量； 根据每个节点对的所述第一路径数量和所述第二路径数量，得到所述任一候选检测点的介数中心性参数； 获取每个节点的特征向量，并根据每个节点的所述特征向量的得到中心向量，以及获取所述节点i的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵和所述中心向量，得到所述任一候选检测点的特征向量中心性参数； 确定所述节点i的所有邻接节点和所述邻接节点的度，并确定所述度大于或者等于设定值的邻接节点的数量，根据所述数量确定H指数； 根据每个候选检测点的所述度中心性参数、所述接近中心性参数、所述介数中心性参数、所述特征向量中心性参数和所述H指数，确定每个候选检测点的所述中心性指数； 所述候选检测点的效用指数的确定过程，包括： 对所述N个候选检测点中的任一候选检测点，根据所述检测点网络图，确定任一候选检测点对应的节点i的K个邻接节点，所述1≤K≤N-1； 获取所述节点i与所述K个邻接节点的重心； 获取所述节点i对应的重心，与所述节点i的第二距离； 根据所述第二距离和检测覆盖半径，得到所述任一候选检测点的效用指数； 根据每个候选检测点的属性值、中心性指数和效用指数，从所述N个候选检测点中确定在所述设定范围内最终布局的目标检测点，包括： 在成本和检测覆盖最优的约束下，根据每个候选检测点的属性值、中心性指数和效用指数，获取每个候选检测点的判定因子的取值，其中，所述候选检测点的判定因子的取值用于指示最终是否布局所述候选检测点； 根据每个候选检测点的判定因子的取值，从所述N个候选检测点中确定在所述设定范围内最终布局的目标检测点。

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