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杭州海康威视系统技术有限公司龙乙获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州海康威视系统技术有限公司申请的专利一种电力设备的故障检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115979456B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111199902.9,技术领域涉及:G01K13/00;该发明授权一种电力设备的故障检测方法、装置及设备是由龙乙;郑俊飞;李莹玲设计研发完成,并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力设备的故障检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种电力设备的故障检测方法、装置及设备,该方法包括:获取电力设备对应的初始温度值;针对每个目标维度,基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值,并基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值;基于多个目标维度的特征值构建待检测特征向量;将所述待检测特征向量输入给已训练的目标机器学习模型,以使所述目标机器学习模型输出与所述电力设备对应的故障级别。通过本申请的技术方案,能够采用机器学习技术检测电力设备对应的故障级别,而不需要依赖温度阈值的准确性,从而能够提高电力设备的故障检测结果的准确性。

本发明授权一种电力设备的故障检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种电力设备的故障检测方法,其特征在于,电力设备关联多个目标维度,每个目标维度的温度值用于反映所述电力设备的故障级别,所述方法包括: 获取所述电力设备对应的初始温度值; 针对每个目标维度,基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值,基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值; 基于所述多个目标维度的特征值构建待检测特征向量; 将所述待检测特征向量输入给已训练的目标机器学习模型,以使所述目标机器学习模型输出与所述电力设备对应的故障级别; 其中,所述电力设备关联的多个目标维度的目标温度值包括: 环境温度维度的目标环境温度值,其中,将当前采集周期中的初始环境温度值作为所述目标环境温度值; 最高温维度的目标最高温度值,其中,在当前采集周期内,从测温点对应的所有测量温度值中选取最大值作为该测温点的目标最高温度值; 最低温维度的目标最低温度值,其中,在当前采集周期内,从测温点对应的所有测量温度值中选取最小值作为该测温点的目标最低温度值; 温差维度的目标温差值,其中,在当前采集周期内,将测温点的目标最高温度值与该测温点的目标最低温度值之间的差值,作为该测温点的目标温差值; 相间温度维度的目标相间温度值,其中,在当前采集周期内,获取多个测温点的平均温度值,并计算任意两个测温点的平均温度值的差值的绝对值,将绝对值中的最大值作为目标相间温度值; 温升维度的目标温升值,其中,将当前采集周期的平均温度值和前一个采集周期的平均温度值的差值的绝对值,确定为目标温升值,其中,当没有前一个采集周期时,将默认温度值作为前一个采集周期的平均温度值; 相对温差维度的目标相对温差值,其中,基于当前采集周期的目标最高温度值、目标采集周期的目标最高温度值和目标环境温度值确定当前采集周期的目标相对温差值,其中,当前采集周期的目标最高温度值是当前采集周期的多个测量温度值中的最大值;目标采集周期的目标最高温度值是目标采集周期的多个测量温度值中的最大值,且所述目标采集周期是当前采集周期前面的第一个故障级别是正常级别的采集周期; 所述基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值之前,还包括:获取所述目标维度的已配置的初始权重值;若所述目标维度是第一类目标维度,则将所述初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值;若所述目标维度是第二类目标维度,则降低所述初始权重值,并将降低后的初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值;若所述目标维度是第三类目标维度,则增加所述初始权重值,并将增加后的初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值; 所述第一类目标维度包括最高温维度、最低温维度、温差维度、相间温度维度;所述第二类目标维度包括环境温度维度;所述第三类目标维度包括温升维度和相对温差维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视系统技术有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号1幢B楼19层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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