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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利图像融合方法及装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211640205.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像融合方法及装置、计算机设备和可读存储介质是由李英;饶竹一设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像融合方法及装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像融合方法及装置、计算机设备和可读存储介质。本方法包括：获取电力设备的多源图像的第一数据集，并根据第一数据集对预设的自编码器模型进行训练以优化自编码器模型，多源图像是指帧率同步的历史偏振度图像和历史RGB图像所组成的图像；获取电力设备的实时偏振度图像的第二数据集和实时RGB图像的第三数据集，并根据上述两个数据集和优化后的自编码器模型分别获取两个图像的高维度的输入特征向量；根据两个图像对应的输入特征向量和预设的注意力机制分别获取空间维度和通道维度上各输入特征向量的权重向量及融合特征向量；根据融合特征向量和优化后的自编码器模型获取电力设备的融合图像。采用本方法能提高所获取的图像质量。

本发明授权图像融合方法及装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力设备的多源图像的第一数据集，并根据所述第一数据集对预设的自编码器模型进行训练以优化自编码器模型，所述多源图像是指帧率同步的历史偏振度图像和历史RGB图像所组成的图像； 获取电力设备的实时偏振度图像的第二数据集和实时RGB图像的第三数据集，并根据所述第二数据集、所述第三数据集和优化后的所述自编码器模型分别获取两个图像的高维度的输入特征向量； 根据两个图像对应的所述输入特征向量和预设的注意力机制分别获取空间维度和通道维度上各所述输入特征向量的权重向量； 根据各所述输入特征向量、各所述输入特征向量在空间维度和通道维度上对应的所述权重向量和所述注意力机制获取融合特征向量； 所述融合特征向量通过以下公式获取： 式中，和分别为所述实时偏振度图像的所述输入特征向量和所述实时RGB图 像的所述输入特征向量，、、和分别为所述实时偏振度图像和所述实时RGB 图像在空间维度和通道维度上对应的所述权重向量，和分别为所述注意力机制基于 空间维度和通道维度输出的特征向量，为所述融合特征向量； 根据所述融合特征向量和优化后的所述自编码器模型获取电力设备的融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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