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龙图腾网获悉上海发电设备成套设计研究院有限责任公司;国家电力投资集团有限公司申请的专利一种大型密闭空间缺陷识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211610275.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种大型密闭空间缺陷识别方法、装置及介质是由华志刚;汪勇;钟嶒楒;马明俊;林润达;叶晶;张越;庄伟;陈家颖;武霖设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型密闭空间缺陷识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种大型密闭空间缺陷识别方法、装置及介质，属于检修技术领域，该方法包括：对大型密闭空间的进行可见光图像采集以及偏振光图像采集；利用多层卷积神经网络在多层卷积神经网络的多个预定层进行输出多个待融合可见光图像特征；对偏振光图像进行小波分解得到多个待融合偏振光图像特征；融合待融合可见光图像特征及与其对应的待融合偏振光图像特征得到多个待识别融合图像特征；以及，利用缺陷识别神经网络模型对多个待识别融合图像特征进行缺陷识别。本发明实施例能够自动获取较为完整的大型密闭空间的缺陷信息，进而及时发现安全隐患，保障锅炉、化工等多行业工艺流程的安全运行。

本发明授权一种大型密闭空间缺陷识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种大型密闭空间缺陷识别方法，其特征在于，包括： 对预定检测区域分别进行可见光图像采集以及偏振光图像采集，得到所述预定检测区域的可见光图像以及偏振光图像； 利用多层卷积神经网络对所述可见光图像进行特征提取，并在所述多层卷积神经网络的多个预定层进行输出，得到多个待融合可见光图像特征； 对所述偏振光图像进行小波分解，并提取处理得到不同波段的与每个所述待融合可见光图像特征一一对应的多个待融合偏振光图像特征； 将每个所述待融合可见光图像特征，与对应的所述待融合偏振光图像特征进行融合，得到所述预定检测区域的多个待识别融合图像特征；以及 利用缺陷识别神经网络模型对所述多个待识别融合图像特征进行缺陷识别，得到所述预定检测区域的缺陷信息； 所述多层卷积神经网络为N层卷积神经网络，所述在所述多层卷积神经网络的多个预定层进行输出，得到多个待融合可见光图像特征的过程包括： 分别在所述多层卷积神经网络的第|13N|、第|23N|、第N-1层取输出，得到所述可见光图像的待融合低维可见光图像特征、待融合中维可见光图像特征以及待融合高维可见光图像特征，N为大于3的整数； 所述对所述偏振光图像进行小波分解，并提取处理得到不同波段的与每个所述待融合可见光图像特征一一对应的多个待融合偏振光图像特征的过程包括： 对所述偏振光图像进行小波分解，并提取分别与所述待融合低维可见光图像特征对应的短波波段的高频偏振光图像特征，与所述待融合中维可见光图像特征对应的中波波段的中频偏振光图像特征，以及与所述待融合高维可见光图像特征对应的长波波段的低频偏振光图像特征； 利用卷积池化方法将所述高频偏振光图像特征、所述中频偏振光图像特征以及所述低频偏振光图像特征的尺寸，调整为与所述待融合低维可见光图像特征、所述待融合中维可见光图像特征以及所述待融合高维可见光图像特征的尺寸对应一致，得到待融合高频偏振光图像特征、待融合中频偏振光图像特征以及待融合低频偏振光图像特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海发电设备成套设计研究院有限责任公司;国家电力投资集团有限公司，其通讯地址为：200240 上海市闵行区剑川路1115号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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