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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211723012.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备是由周薇;卫玲蔚;胡斗;虎嵩林设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开涉及种基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备，所述方法包括：获取社交网络中博文的传播数据；基于所述传播数据，构建信息传播图；利用深度图卷积网络聚合所述信息传播图中的节点邻域特征，得到所述信息传播图的节点表示V；根据所述节点表示V，估计所述信息传播图中节点之间的潜在传播交互，以生成多个潜在传播图；利用深度图卷积网络聚合每一潜在传播图的节点邻域特征之后，综合所有更新后潜在传播图的更新节点表示，得到重构节点表示Z；基于所述节点表示V和所述重构节点表示Z执行任务分类，得到所述博文的虚假信息检测结果。本公开可以提高虚假信息检测任务的性能。

本发明授权基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于传播重构的虚假信息检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络中博文的传播数据；其中，所述传播数据包括：源博文与后续传播博文的文本内容、源博文节点与后续传播博文节点间的传播关系集合和传播博文节点间的传播关系集合； 基于所述传播数据，构建信息传播图； 利用深度图卷积网络聚合所述信息传播图中的节点邻域特征，得到所述信息传播图的节点表示V； 根据所述节点表示V，估计所述信息传播图中节点之间的潜在传播交互，以生成多个潜在传播图； 利用深度图卷积网络聚合每一潜在传播图的节点邻域特征之后，综合所有更新后潜在传播图的更新节点表示，得到重构节点表示Z； 基于所述节点表示V和所述重构节点表示Z执行任务分类，得到所述博文的虚假信息检测结果； 其中，基于深度图卷积网络聚合所述信息传播图中的节点邻域特征，得到节点表示V，包括： 堆叠K层的图卷积层；其中，每一图卷积层引入初始残差和单位映射； 基于所述K层的图卷积层，聚合所述信息传播图中的节点邻域特征，以得到节点表示其中，第k个图卷积层进行聚合时，更新后的节点表示σ·表示激活函数，αk表示第一超参数，βk表示第二超参数，表示权重矩阵，D表示对角矩阵，I表示单位阵，表示源博文节点经K轮聚合得到的节点表示，表示第N个传播节点经K轮聚合得到的节点表示。

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