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龙图腾网获悉郑州安图生物工程股份有限公司;安图实验仪器(郑州)有限公司申请的专利一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146110.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质是由侯剑平;赵万里;王超;刘孟南;段忆芮;王驰;武保军;刘聪设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质，应用于医学检测领域，包括：获取装有血清的采血管图像，并作为样本图像；利用目标检测算法对样本图像进行检测，得到全血区域图像；利用分割算法对全血区域图像进行分割，得到血清区域图像；对血清区域图像进行预处理，得到预处理血清区域图像，预处理包括压缩处理；利用改进的Resnet50网络结构图像分类模型对预处理血清区域图像进行识别，确定血清状态。本发明采用机器视觉和深度学习相结合的技术准确识别采血管中血清状态，可以实现取样针在吸取血清之前准确识别血清状态，过滤血清异常状态样本，避免取样针发生堵针问题。

本发明授权一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血清状态识别方法，其特征在于，包括： 获取装有血清的采血管图像，并作为样本图像； 利用目标检测算法对所述样本图像进行检测，得到全血区域图像； 利用分割算法对所述全血区域图像进行分割，得到血清区域图像； 对所述血清区域图像进行预处理，得到预处理血清区域图像，所述预处理包括压缩处理； 利用改进的Resnet50网络结构图像分类模型对所述预处理血清区域图像进行识别，确定血清状态； 所述利用分割算法对所述全血区域图像进行分割，得到血清区域图像，包括： 对所述全血区域图像进行灰度化处理，得到灰度化图像； 利用高斯滤波对所述灰度化图像进行平滑处理，得到平滑图像； 计算所述平滑图像的图像直方图，根据所述图像直方图的波谷确定阈值； 利用所述阈值对所述平滑图像进行二值化处理和形态学开运算，得到二值化图像； 计算所述二值化图像中最大面积对应的外接矩形，得到血凝块区域上边界值； 根据所述血凝块区域上边界值确定截取区间，根据所述截取区间对所述全血区域图像进行截取，得到所述血清区域图像； 所述计算所述平滑图像的图像直方图，根据所述图像直方图的波谷确定阈值，包括： 统计所述图像直方图中每个灰度值对应像素的个数，得到统计值数组； 计算所述统计值数组中相邻值之间的差值，并根据所述差值确定波动点； 对所述波动点进行过滤，得到第一数组； 根据所述第一数组计算得到第一波峰信息、第一波谷信息、第二波峰信息和第二波谷信息，所述第一波峰信息包括所述第一波峰对应的灰度值和统计值，所述第一波谷信息包括所述第一波谷对应的灰度值和统计值，所述第二波峰信息包括所述第二波峰对应的灰度值和统计值，所述第二波谷信息包括所述第二波谷对应的灰度值和统计值； 当所述第二波峰对应的统计值与所述第一波峰对应的统计值的比值大于第一预设值或所述第一波谷对应的灰度值与所述第一波峰对应的灰度值的差值小于第二预设值时，则所述第二波谷对应的灰度值为所述阈值；否则，所述第一波谷对应的灰度值为所述阈值。

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