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龙图腾网获悉河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司;科大讯飞(北京)有限公司申请的专利词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211551967.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由杨延杰;姚鑫;潘雨晨;伍大勇;王宝鑫;崔一鸣;杨子清;王士进;王勃设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取待查询释义；然后基于反向词典模型，从候选词表中选取待查询释义对应的目标词语；最后基于目标词语，确定推荐结果。该方法利用多任务学习得到的反向词典模型对词语以及词语的词性进行预测，考虑了词语的词性，并不仅仅依赖于词库中释义的质量以及用户输入的待查询释义的质量，可以保证推荐结果的准确性，提高推荐结果的质量，进而提高用户体验感。词性的引入，可以辅助减少预测空间，对推荐结果起到约束作用，使得推荐结果更加可靠，减少了易混淆词语的干扰，避免出现推荐结果与用户输入的待查询释义相差较大的情况。

本发明授权词语推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种词语推荐方法，其特征在于，包括： 获取待查询释义； 基于反向词典模型，确定候选词表中各词语与所述待查询释义的第一匹配结果以及所述各词语的词性与所述待查询释义的第二匹配结果，并基于所述第一匹配结果以及所述第二匹配结果，从所述候选词表中选取所述待查询释义对应的目标词语； 基于所述目标词语，确定推荐结果； 其中，所述反向词典模型基于所述各词语、所述各词语的词性以及所述各词语的释义样本进行多任务学习得到； 所述反向词典模型基于如下步骤训练得到： 对于所述候选词表中的任一词语，将所述任一词语的第一token集合与所述任一词语的释义样本的第二token集合进行拼接； 基于mask标识符替换拼接所得结果中的所述第一token集合，并将替换所得结果输入至初始模型，由所述初始模型分别对所述替换所得结果以及所述拼接所得结果的标识位进行编码，得到所述替换所得结果对应的第一特征以及所述标识位对应的第二特征； 基于所述第一特征，确定所述mask标识符与所述各词语的第三匹配结果，基于所述第三匹配结果与所述各词语，计算第一损失函数，并基于所述第二特征，确定所述标识位与所述各词语的词性的第四匹配结果，基于所述第四匹配结果与所述各词语的词性，计算第二损失函数； 基于所述第一损失函数以及所述第二损失函数，计算目标损失函数，并基于所述目标损失函数，对所述初始模型的模型参数进行迭代更新，得到所述反向词典模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司;科大讯飞(北京)有限公司，其通讯地址为：065001 河北省廊坊市经济技术开发区1号路106号新亚研发大厦608-609；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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