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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211696143.1，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法是由张照生;王震坡;毕继禹;刘鹏;孙志伟;林倪设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法，其充分利用不同车辆上所使用的同规格电池运行大数据，提供了对包括单体异常频次、老化速度、电压散度等全方位的不一致缺陷检测体系，可对特定目标车型全生命周期中潜在的单体缺陷风险实现及早发现与报警，克服了现有技术只能满足单车诊断的局限，显著提高了检测的精确性并提供了广泛的适应性。

本发明授权一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤一、新能源汽车大数据平台收集各电动汽车上相同规格电池单体的电压、电流、温度及对应的时间数据；对这些数据执行预处理，划分出车辆的充电片段与行驶片段； 步骤二、针对任意一个片段M的各单体i，分别计算单体i电压与其他单体电压之间的标准化相关系数，计算充电片段中单体i电压与所有单体电压均值之间差的绝对值，以及行驶片段中单体i电压与所有单体电压均值之间的豪斯多夫距离； 步骤三、利用步骤二得到的结果对电池单体执行K-means聚类，得到异常单体与正常单体两个簇，并根据两个簇的簇中心对所有电池单体判定其具体所属的簇； 步骤四、根据步骤三得到的两个簇及簇中心计算片段M中正常单体簇与异常单体簇之间的邓恩指数，通过与预设的邓恩指数阈值比较，将大于该阈值时异常单体簇中的单体编号记录并报警；统计车辆q全生命周期所有片段中异常单体被记录的情况，并计算单体i的报警片段在总片段中所占比率fi； 步骤五、对充电片段计算正常簇内所有单体到簇中心的距离平均值S，并记录片段对应的行驶里程L、充电平均温度及温度变化范围；选取不同充电平均温度下对应的距离平均值S与行驶里程L并线性拟合，定义拟合的直线斜率为单体老化系数，所选取的S最大值为单体电压散度系数； 步骤六、定期对相同车型执行前述步骤，并根据所述fi评估发生单体缺陷的数量风险和频次风险，根据所述单体老化系数评估发生单体异常老化的风险，以及根据所述单体电压散度系数评估单体异常散度风险。

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