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龙图腾网获悉煤炭科学技术研究院有限公司申请的专利一种煤矿井下外因火灾检测防治方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116159257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211624823.2，技术领域涉及：A62C3/00；该发明授权一种煤矿井下外因火灾检测防治方法及装置是由耿哲;黄增波;张德胜;丰颖;马建;许伟健;王正;崔竟成;曹亮设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤矿井下外因火灾检测防治方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种煤矿井下外因火灾检测防治方法及装置，该方法包括获取煤矿井下区域的温度和多种传感器数据，多种传感器数据包括一氧化碳浓度、烟雾数据和明火数据；基于温度判断温度预警条件是否满足；利用数据融合技术对温度和多传感器数据进行处理以获得有效特征信息；基于自适应D‑S证据理论的逻辑推理算法对有效特征信息进行决策判断输出判决结果；若温度预警条件满足，则控制灭火装置进行灭火；若温度预警条件不满足，则在判决结果为存在火灾时，控制灭火装置进行灭火。根据本公开的方法，能够及时准确地发现火情。

本发明授权一种煤矿井下外因火灾检测防治方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种煤矿井下外因火灾检测防治方法，其特征在于，包括： 获取煤矿井下区域的温度和多种传感器数据，所述多种传感器数据包括一氧化碳浓度、烟雾数据和明火数据； 基于所述温度判断温度预警条件是否满足； 利用数据融合技术对所述温度和所述多种传感器数据进行处理以获得有效特征信息；基于自适应D-S证据理论的逻辑推理算法对所述有效特征信息进行决策判断输出判决结果； 当满足所述温度预警条件时，控制灭火装置进行灭火；当不满足所述温度预警条件时，在所述判决结果为存在火灾时，控制灭火装置进行灭火； 其中，利用传感器相似度和可信度权值对D-S证据理论进行改进获得自适应D-S证据理论的逻辑推理算法，包括： 利用传感器相似度和可信度权值改进D-S证据理论的识别框架，根据判断条件权重自动调整证据的绝对可信度，并利用所述绝对可信度重新修正基本信度分配函数，从而获得自适应D-S证据理论的逻辑推理算法； 所述利用传感器相似度和可信度权值对D-S证据理论进行改进获得自适应D-S证据理论的逻辑推理算法，具体包括： 结合当前检测条件利用传感器相似度改进传统D-S证据理论的识别框架，引入时空预处理，以对传感器所探测到的数据进行时空预处理； 通过ST－DS数据融合技术，根据数据空间分布和特征区域位置计算证据的信任分配，对争议点数据进行可信度判断，根据判断条件权重自动调整证据的绝对可信度，并利用绝对可信度重新修正基本信度分配函数，以融合证据获得同质传感器的融合数据，获得最终融合值，将所述最终融合值作为判决结果； 所述利用传感器相似度和可信度权值对D-S证据理论进行改进获得自适应D-S证据理论的逻辑推理算法，还包括： 在使用ST－DS数据融合技术时，利用对各传感器间的数据一致性，以所有传感器作为支撑目标传感器的证据，通过证据计算目标传感器的可信度，根据可信度对所有目标传感器进行加权融合； 对于多个传感器，选取任意一个作为目标传感器，将所有传感器作为支撑目标的证据，设目标传感器为Jn，n=1～S'，其中S'表示传感器的数量； 对于每个目标传感器，向目标传感器Jn提供证据支撑的证据传感器为Ji，i=1～S'，证据传感器Ji对目标传感器Jn的支撑程度称为证据的基本信任分配min，根据所有证据获得目标传感器的可信度mn； 当某个传感器数据在数值大小及时空信息明显异于其他传感器时，确定其他传感器不支持该目标传感器数据，该目标传感器可信度较低，当其他传感器各类信息充分支持目标传感器时，该目标传感器数据可信度较高，实现各目标传感器的可信度的自动调整。

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