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南京信息工程大学黄琬云获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116188236B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211622156.4,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法是由黄琬云;王金伟设计研发完成,并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法,通过读取数据集获取原始干净图片和原始水印,并且将原始干净图片输入热力图网络Grad‑CAM++内,输出带有位置信息的热力图;对获得的带有位置信息的热力图和原始水印进行放缩和定位,以产生位置掩模;通过位置掩膜使用alpha混合方法,将干净水印嵌入到宿主图像中生成初始的对抗样本;对初始对抗样本不断进行迭代优化,生成并嵌入具有对抗性的可见水印;本发明可以提升对应传统方法的安全性和鲁棒性,该方法相比于对应的传统的可见水印方案,可以更安全的保护水印和版权,实用价值大。

本发明授权一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法在权利要求书中公布了:1.一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法,其特征在于,方法包括以下步骤: 通过读取数据集获取原始干净图片和原始水印,并且将原始干净图片输入热力图网络Grad-CAM++内,输出带有位置信息的热力图; 对获得的带有位置信息的热力图和原始水印进行放缩和定位,以产生位置掩模; 利用原始水印基于干净图片的热力图放缩和定位后得到干净水印; 通过位置掩膜使用alpha混合方法,将干净水印嵌入到原始干净图片,生成初始对抗样本; 对初始对抗样本不断进行迭代优化,生成并嵌入具有对抗性的可见水印; 所述对初始对抗样本不断进行迭代优化,生成并嵌入具有对抗性的可见水印的过程为:使用初次嵌入完成后的含水印图片作为初始的对抗样本,对初始对抗样本进行迭代修改,并将修改后的水印添加到宿主图片中,直到水印去除模型对其进行错误定位,导致网络无法去除水印,设表示水印图像上添加的微小扰动,表示水印网络的目标损失函数,正式定义为寻找具有原始水印的对抗性水印的问题如下: 6 为使成立,添加框约束,并引入了一个新的变量w,应用变量的变化来优化w,定义如下: 7 由于,所以成立,满足对抗性水印像素值的范围要求; 假设攻击者对水印去除模型有完全的访问权,包括目标模型中的定位网络和水印去除网络的结构和参数,为了生成有效的对抗性可见水印,采用基于优化的对抗性攻击方法对上述目标进行优化,优化公式如下: 8 式中,表示水印去除网络关于对抗性水印的生成掩码,是嵌入初始水印时使用的真实掩码,使去除网络生成的接近全黑,即无法正确预测水印的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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