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平安科技(深圳)有限公司李康获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像采集方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116189263B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310140399.2,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像采集方法、装置、电子设备及存储介质是由李康;周宸;吴振宇设计研发完成,并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

图像采集方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种图像采集方法、装置、电子设备及存储介质。图像采集方法包括:响应于进行中医面诊图像采集的指令,采集待识别图像;对待识别图像进行人脸区域检测,得到人脸区域图像;针对人脸区域图像的多个实际属性,依次检测每个实际属性与标准属性是否匹配;实际属性是对待识别图像的人脸区域检测得到的图像属性,标准属性是满足中医面诊的图像质量标准的图像属性;若每个实际属性均与标准属性相匹配,则将待识别图像作为进行中医面诊的采集图像。本申请能够使得进行中医面诊图像采集时,所采集的图像满足中医面诊质量要求。

本发明授权图像采集方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像采集方法,其特征在于,包括: 响应于进行中医面诊图像采集的指令,采集待识别图像;所述待识别图像是需要识别是否满足中医面诊质量标准的图像; 对所述待识别图像进行人脸区域检测,得到人脸区域图像;所述人脸区域图像是由人脸区域对应的图像区域构成的图像; 针对所述人脸区域图像的多个实际属性,依次检测每个所述实际属性与标准属性是否匹配;所述实际属性是对待识别图像的人脸区域检测得到的图像属性,所述标准属性是满足中医面诊的图像质量标准的图像属性; 若每个所述实际属性均与所述标准属性相匹配,则将所述待识别图像作为进行中医面诊的采集图像; 所述针对所述人脸区域图像的多个实际属性,依次检测每个所述实际属性与标准属性是否匹配,包括: 检测第一实际属性与所述标准属性是否匹配;所述第一实际属性包括人脸位置属性和人脸姿态属性中的至少一个,所述人脸位置属性是人脸距离图像采集设备的距离和偏移量的属性,所述人脸姿态属性是人脸相对图像采集设备的姿态朝向的属性; 其中,所述检测第一实际属性与所述标准属性是否匹配,包括: 获取所述人脸区域图像的检测框; 获取所述检测框的第一尺寸,以及所述待识别图像的第二尺寸;所述第一尺寸是所述检测框的尺寸,所述第二尺寸是所述待识别图像的尺寸; 对所述第一尺寸与所述第二尺寸求比值,得到目标比值;所述目标比值是所述第一尺寸与所述第二尺寸之间的比值; 若所述目标比值位于标准比值区间,则获取检测框的第一位置和所述待识别图像的第二位置;所述标准比值区间是满足中医面诊质量标准的人脸区域图像与整体图像的尺寸比例区间,所述第一位置是所述检测框的位置,所述第二位置是所述待识别图像的位置; 根据所述第一位置与所述第二位置之间的偏移量,得到人脸偏移量;所述人脸偏移量是人脸相对于图像采集设备的偏移量; 若所述人脸偏移量位于标准偏移区间,则获取所述人脸区域图像的人脸二维关键点;所述人脸二维关键点是所述人脸图像区域中提取的具有两个维度位置信息的关键点,所述标准偏移区间是满足中医面诊质量标准的人脸相对图像采集设备的偏移区间; 对预设三维关键点对应的所述二维关键点,与所述预设三维关键点之间的透视变化关系进行提取,得到旋转矩阵;所述预设三维关键点是从预设三维人脸模型中提取具有三个维度位置信息的关键点; 对所述旋转矩阵进行转换,得到俯仰角、偏航角和翻滚角; 根据所述俯仰角、偏航角和翻滚角和标准角度阈值,检测所述人脸姿态属性与所述标准属性是否匹配;所述标准角度阈值是满足中医面诊质量标准的姿态角度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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