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龙图腾网获悉福州大学申请的专利考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116191437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211668816.2，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法是由邵振国;何松涛;郑文迪;陈飞雄;李壹民设计研发完成，并于2022-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法，包括：考虑源、荷注入功率不确定性，构建计及SVG调压特性的仿射潮流模型，以仿射噪声元关联各不确定性因素，获取SVG平抑节点电压波动所需的输出功率区间；采用计及SVG容量约束的仿射潮流算法，根据各设备输出功率越限情况对潮流状态量进行区间修正；构建双层无功规划模型，考虑各负荷场景下无功设备对电压波动的抑制作用，获取最优规划方案。本发明综合考虑了规划方案在电网运行调度过程中的网络损耗以及电压质量，合理配置SVG与电容器组的并网位置、容量，避免无功设备容量配置冗余导致规划方案成本过高的问题。

本发明授权考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法，其特征在于，包括： 考虑源注入功率和荷注入功率不确定性，构建计及SVG调压特性的仿射潮流模型，以仿射噪声元关联各不确定性因素，获取SVG平抑节点电压波动所需的输出功率区间； 采用计及SVG容量约束的仿射潮流算法，根据各设备输出功率越限情况对潮流状态量进行区间修正； 构建双层无功规划模型，考虑各负荷场景下无功设备对电压波动的抑制作用，获取最优规划方案； 其中，所述构建计及SVG调压特性的仿射潮流模型，具体为： 以仿射形式描述潮流模型中的不确定性，当配电网网络结构和参数不变时，采用仿射形式描述潮流方程中电压和功率状态量的波动特性，作为不确定性因素的主要来源，节点注入功率的仿射模型构造如下： 式中：为节点i注入功率的复仿射模型，以注入有功功率和无功功率的实仿射数组合而成；εj为噪声元，代表第j个不确定性因素；n为噪声元总个数； 根据源波动和荷波动的来源与大小确定仿射功率模型的具体参数，包括噪声元εj及源波动和荷波动对应的噪声元系数Pi,j、Qi,j； 当节点注入功率发生波动时，其不确定性因素将影响无功规划模型中的所有状态量，包括节点电压、系统网络损耗以及SVG的无功输出功率，以仿射形式来描述受不确定性因素影响的状态量，具体表达式如式下式： 式中：为第i个节点电压的仿射相量表达式，由电压幅值、相角的实仿射表达式构成；分别为系统网络损耗、SVG输出无功功率的实仿射表达式；其中，Ui,0、θi,0、PL,0、QS,0为仿射中心值；Ui,j、θi,j、PL,j、QS,j为各潮流状态量对应的第j个仿射噪声元系数； 其中，所述计及SVG容量约束的仿射潮流算法，具体为： 根据电压方程的分块矩阵形式构造电网节点电压的Ybus仿射潮流迭代方程，如下式： 式中：节点t为平衡节点；Yot和Yto为节点t与其他节点之间形成的互导纳分块矩阵；Ytt为节点t的自导纳系数；Y为电网除平衡节点外其他节点组成的节点导纳矩阵；Ut、It、U、I分别平衡节点t与其他节点的电压与注入电流； 考虑SVG以恒电压控制策略运行，对SVG无功输出功率以及节点电压进行补偿计算，计算公式如下： 式中：为第m次迭代时第i台SVG并网节点的电压幅值偏移量；Uset,i为第i台SVG动态调压的幅值设定值；为第m次迭代时电压相量的幅值仿射数；为第m次迭代时电压相量的相角仿射数；为第m次迭代SVG无功输出功率的仿射形式；为第m次迭代SVG无功输出功率修正量的仿射形式；X-1为戴维南等效节点电抗矩阵； 所述双层无功规划模型包括SVG与电容器组的规划配置模型和电网运行的调度优化模型；所述SVG与电容器组的规划配置模型为规划层，以等值年总成本与电压波动指标最小为优化目标，优化SVG与电容器组的配置方案；所述电网运行的调度优化模型为运行层，以典型负荷水平下系统运行网络损耗与电压偏差最小作为优化目标，优化配电网调压装置的运行调度方案，并将各个典型负荷水平下最优运行方案的网损、电压不确定性指标返回到上层； 所述SVG与电容器组的规划配置模型，具体如下：以等值年总成本与电压波动指标最小为目标函数，对SVG与可投切电容器组的安装节点位置以及容量进行优化； 1目标函数1：等值年总成本； 无功规划方案的等值年总成本C1由设备等值年投资成本CIn、年维护成本CM、退役处置成本CD以及系统运行成本CL构成，目标函数构建： minC1＝CIn+CM+CL+CD8 CM＝CLA+CT+CE10 式中：为SVG与可投切电容器组的等年值折算系数；K为无功设备集合，包含SVG与电容器组；nS、nC为SVG与电容器组的投入设备总台数；CSVG、CCB为SVG与电容器组单位容量的安装成本；为第i台SVG配置的容量以及第i台电容器组配置的可投切组数，QCB为单组电容器容量；CLA、CT、CE分别为设备日常维护的人工成本、定期试验成本以及故障成本；为该负荷水平下最优运行方案的网络损耗，由下层运行优化模型返回；λe为电价；b为报废资产残值占初始投资的比例系数，取2％；c为报废处置管理费用占初始投资的比例系数，取5％；hg为第g个负荷水平的等效持续小时数，r为贴现率；T为设备寿命； 2目标函数2：电压波动指标； 为表征节点电压受不确定性的影响程度，定义电压不确定性指标EU如下， 式中：为第i个节点电压的仿射形式，wid为仿射量的区间宽度，Umax为节点电压允许的上限；Umin为节点电压允许的下限； 因此，电压波动指标C2为典型负荷水平下节点电压不确定性指标期望；目标函数为： 式中：G为划分的负荷水平集合；N为系统节点数；pg为第g个负荷水平持续时间的等效占比，为第g个负荷水平下节点i的电压不确定性指标，由电网运行的调度优化模型返回； 3约束条件如下： 式中：xSVG为SVG的并网位置，xCB为可投切电容器组的并网位置；QSVG为单台SVG的配置容量，NCB为电容器组的配置组数；Nch为无功设备待接入节点集合；QSVGmax为节点投入SVG容量上限；NCBmax为节点投入可投切电容器组的组数上限，NCBmin为节点投入可投切电容器组的组数下限；QCBmax为电容器组配置总容量上限。

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