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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院;大唐滑县风力发电有限责任公司申请的专利一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116221016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310166579.8，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法是由蔡高原;李兵兵;张会广;魏庆海;刘立群;韩路路;赖右福;阎钊;陈松威;刘伟涛设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法，通过对风力发电机组海量的运行数据进行筛选，提取与偏航对风偏差有关的风速、发电功率、对风角度等关键信息量，并按照风速、发电功率进行区间划分，并对每个风速区间的发电功率、对风角度进行聚类寻优，找到每个风速区间下的最佳聚类中心点；最后以风力发电机组发电量最大为目标，求出综合对风偏差角度，将综合对风偏差角度作为风力发电机组偏航控制补偿角度，从而提升偏航对风精度，提高机组发电效率。

本发明授权一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于运行数据聚类的风力发电机组偏航控制优化方法，其特征在于，先读取前一阶段风力发电机组的运行数据，所述运行数据包括风速v、发电功率P、转速m、对风角度α、桨叶角度β；其次，对读取到的运行数据进行初步筛选，剔除异常数据；对筛选后的运行数据按标准功率曲线进行聚类，并按风速分类处理，求得每个风速区间对应的平均发电功率；按照发电功率、对风角度进行运行数据聚类，获取聚类中心点；以聚类中心点，确定每个风速区间下的对风偏差角度；按照对风偏差角度，对每个风速段的平均功率进行修正；以最大发电量为目标，计算风力发电机组综合对风偏差角度，将综合对风偏差角度作为偏航控制补偿角度，从而提高偏航对风准确度，提升风力发电机组发电功率； 所述对筛选后的运行数据按标准功率曲线进行聚类，并按风速分类处理，求得每个风速区间对应的平均发电功率的具体方法为： 对筛选后的运行数据按照风速-功率进行排列，并将风力发电机组标准功率曲线作为聚类中心，以标准功率曲线为中心，按照设定的阈值对功率曲线进行左右平移对运行数据进行聚类，并将聚类后的运行数据以风速区间进行分类，将读取到的风速数据进行大小排列并进行n等分，则分为风速区间数据中，v1为切入风速、vn为额定风速、vi为第i个风速区间的平均风速、n为区间数量、△v为风速区间长度的一半； 统计每个风速区间对应的数据点数量，即风频数为，其中Ti为风速区间的风频数； 分别求取每个风速区间的平均功率，其中风速区间的平均发电功率为： 其中为风速区间的第j个数据点对应的发电功率； 按照发电功率、对风角度进行运行数据聚类，获取聚类中心点的具体方法为： 1对每个风速区间下的风速、发电功率、对风角度数据进行排列，对每个风速区间的数据分别随机选取为初始聚类中心； 2计算各区间样本中各个数据点到聚类中心点的距离，并将距离样本其他点距离最小的点作为新的聚类中心； 3重复1、2步骤，对聚类中心进行迭代寻优，直至聚类中心无变化，聚类结束，并得到各个风速区间下的聚类中心点 每个风速区间下的聚类中心点中的对风角度即为各个风速区间下的对风偏差角度： 按照对风偏差角度，对每个风速段的平均功率进行修正的具体方法为： 按照对风偏差角度，对每个风速段的平均功率进行修正； 根据风力发电机组发电功率函数关系，可得发电功率P如下： 其中，ρ为空气密度、A为风轮扫风面积、C为风能利用系数； 因此，根据对风偏差角度，对原有平均功率进行修正，计算出无对风偏差下的发电功率，修正后的发电功率为： 然后以最大发电量为目标，计算风力发电机组综合对风偏差角度，具体方法为： 对各个风速区间下的对风偏差角度，叠加风频数据，进行加权计算，得出综合对风偏差角度： 为了进一步提高综合对风偏差角度的准确度，通过下式对综合对风偏差角度目标值进行左右搜索寻优，寻优目标函数为风力发电机组发电量S最大，步长为，可左右搜索n次： 通过比较n次搜索中发电量S最大时对应的对风偏差角度为综合对风偏差角度，将综合对风偏差角度作为偏航控制补偿角度，从而提高偏航对风准确度，提升风力发电机组发电功率。

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