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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211727441.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置是由王猛猛;李冉;张正加;王博;王壬丰设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置。该方法能够在个人终端或云平台如：GoogleEarthEngine上独立实现假定晴空条件下任意区域的每日地表温度重建。该模型首先采用最邻近时相线性插值对以云污染为首的缺失值进行初步填充，再通过临年同期数据的加权融合缩小缺失范围，对于存在的噪声点和过拟合问题，引入信号学中的SG滤波进行平滑和校正，最终生成逐日1km的无缝地表温度产品。验证结果表明，该发明获得的产品能够较好地反映假定晴空下地表温度的真实状态，更能在排除天气因素干扰后有效反映地表温度的季节性特征，在长时序分析研究中更具有可靠性。

本发明授权基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取MOD11A1地表温度产品，并对其进行预处理后，筛选合格地表温度像元； S2：对MOD11A1地表温度产品的单日全球缺失影像进行全域缺失时相弥补，得到连续的MOD11A1地表温度产品； S3：以天为单位，对MOD11A1地表温度产品所缺影像的前后影像集使用最邻近法进行线性插值处理； S4：结合邻年同期数据，利用地表温度具有正弦谐波函数的变化规律对重建像元进行加权融合，从而减少线性插值过程中的误差；具体包括： 对于不同年份的地表温度数据，采用反时间距离权重对预测时刻前后多个同期数据进行加权融合，其表达式为： 其中，为加权融合后的地表温度，和代表预测时刻的地表温度和权重，为年份，和代表预测时刻的地表温度和权重，为距离预测年份的最大年间隔； 权重约束条件为： ； S5：获取MCD12Q1地表分类产品，计算同类地物的地表温度均值，进一步填充与之同类地物地表温度缺失像元； S6：使用SG滤波去除重建过程中的噪声，最终得到逐日地表温度重建结果。

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