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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310063273.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性评估方法是由丛晟亦;张婉婷;陈宏伟;邱瑞;凌贤长;周峰;郝国成;张熙阳;毛小刚;张钟远;邱梦瑶;田爽;唐亮设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性风险评价方法，所述方法利用贝叶斯层次时空模型，基于遥感数据，在时间和空间维度上建立区域地质FEM模型，并实时分析其时空分布和动态变化特征，对区域的环境变化进行全面、透彻的分析，评估区域的地质灾害风险。该方法主要针对滑坡等地质灾害的时间及空间变化趋势，在传统的评价模型中增加多层次贝叶斯时空模型部分，构造由地质灾害相关性较高的因子组成的时空算法模型，嵌入到多层次贝叶斯层次时空模型中，融合现有地质灾害系统，得到多层次、高精度、具有时空效应的灾害风险评估系统。

本发明授权一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯层次时空模型的边坡危险性风险评价方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤一：研究区域划分 将待测地区划分成k个不重叠的1km×1km的网格区域，收集监测地区的卫星影像数据、地形地貌、气象数据，以获得统一的土壤、气候条件指标、地表温度、植被指数，并在连续的时间t内记录位移等数据，得到K×N的数据集，则有： Yk,n＝{yk,n}； 步骤二：序列数据整合，建立区域地质信息FEM模型 根据卫星影像数据、地形地貌、气象数据建立FEM模型，对采集到的时间序列数据进行数据预处理； 步骤三：构建多层次贝叶斯时空模型 Nov是未知地表变形量参数、表示其潜在的时空过程，用Nov的自然对数形式建立地质灾害风险评估贝叶斯空间模型： lognov＝a+A+B+δk,n+ε lognov＝a+uk+vk+gn+tn+δk,n+ε 式中，a是截距，代表总体水平；A代表空间效应，A＝uk+vk，uk代表结构性空间效应，vk代表非结构性空间效应；B代表时间效应，B＝gn+tn，gn代表时间的先验信息，tn代表时间随机效应；δk,n为时空交互效应，ε是随机噪声； 步骤四：利用多层次贝叶斯时空模型建立灾害评价等级 步骤四一、采用蒙特卡洛法对待测区域边坡FEM模型进行抽样并获得FEM模型失稳破坏的概率密度函数； 步骤四二、选用软件WinBUGS进行数据分析，使用Gibbssampling和Metropolis算法，生成马尔科夫链；对核心关键性的指标附加规则化约束，防止多层次贝叶斯时空模型进行过分拟合； 步骤四三、利用多层次贝叶斯时空模型进行灾害评发生的时间序列预测，根据空间热点区域，对区域进行灾害风险等级划分； 步骤五：对待测地区地质灾害风险等级进行整体评估预警 步骤五一、基于滑坡灾害发育机理设计预警判据阈值，当滑坡体地表变形预测结果大于阈值，则发出滑坡灾害预警； 步骤五二、通过多层次贝叶斯时空模型计算各个区域灾害的相对发生风险，识别出高风险的地区，进而在区域地图进行分级显示，并基于计算结果，综合区域长期数据实现自主处理决策，对于发生骤变、非常规变化的区域发出预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：400000 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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