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龙图腾网获悉云南农业大学申请的专利一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211687373.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法是由叶荣;章广传;王白娟;李彤设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法，属于图像目标检测技术领域，为了克服背景技术中存在的问题，本发明专利提供了一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法，该方法通过构建茶叶病害评价体系，运用OpenCV和深度学习的方法对茶叶病害进行综合分析，利用OpenCV识别茶害病斑占比不仅解决了植保人员费时费力和效率低下的问题，结合模糊数学的方法避免了专家打分法的主观性，使得茶叶病害程度评价结果更加真实，评价方法便于理解，操作更加简单，提高茶叶病害程度分析的准确性，具有普适性。

本发明授权一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害程度分析方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：随机抽取专家对茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小进行定性评价，采用1~9度法作为对比标准，得到茶叶病害程度判断矩阵； 步骤2：根据茶叶病害程度判断矩阵进行归一化处理后换算为同一层次因素权重； 步骤3：抽取的专家通过茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小四个特征指标对病害茶叶图片进行评价，结果以健康、亚健康、一般、较差、差五个维度进行分级，设定各分级评分，建立茶叶病害程度专家评价表； 步骤4：根据茶叶病害程度专家评价表内各分级人数占比计算评价关系系数，得到评价关系矩阵； 步骤5：计算茶叶病害程度的模糊判断得分： 式中，为因素权重，为评价关系矩阵，为各分级评分； 步骤6：利用OpenCV将茶叶病害图片灰度化，提取出图像中叶片，叶片边缘补黑后还原图像，通过RGB颜色像素点区分出病斑与叶片特征颜色，统计各RGB颜色像素点数量； 步骤7：计算病斑面积叶片占叶片面积百分比，代入放大比例，计算病斑判断得分；其中： ， ：病斑的像素点个数、：叶片的像素点个数， T2=A×放大比例； 所述的步骤7放大比例分别为： 病斑面积叶片占叶片面积百分比A为0-10%，放大比例为1000； 病斑面积叶片占叶片面积百分比A为10%-20%，放大比例为500； 病斑面积叶片占叶片面积百分比A为20%-30%，放大比例为100； 病斑面积叶片占叶片面积百分比A为30%-40%放大比例为50； 病斑面积叶片占叶片面积百分比A为40%-50%，放大比例为25； 步骤8：设定模糊判断得分占比权重、病斑判断得分占比权重，得出最后的评判结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南农业大学，其通讯地址为：650201 云南省昆明市盘龙区沣源路452号云南农业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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