长沙理工大学席燕辉获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310400129.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备是由席燕辉;李旭乐;李美婷;谭永周;徐志康;李赛;姚春艳设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备，包括：对目标配电网在故障工况下的拓扑结构进行建模，获取拓扑结构的故障暂态信号；故障暂态信号包括暂态电压信号和暂态电流信号；建立故障暂态信号的最优时频联合分布表达式提取故障暂态信号的浅层特征量；构建故障定位模型，将拓扑结构、故障暂态信号和浅层特征量输入至故障定位模型进行特征提取和特征融合，得到目标配电网的故障识别结果和故障定位结果；能提取到融合配电网拓扑结构和故障暂态信号的时空故障特征，通过集成多层感知器完成故障类型识别、故障区段定位以及故障点精确定位，实现一级式的故障识别与定位，大大降低故障定位耗时，提高故障定位速度。
本发明授权一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种一级式配电网故障识别与定位方法，其特征在于，包括： 步骤1，对目标配电网在故障工况下的拓扑结构进行建模，获取所述拓扑结构的故障暂态信号；所述故障暂态信号包括暂态电压信号和暂态电流信号； 步骤2，建立所述故障暂态信号的最优时频联合分布表达式，通过所述最优时频联合分布表达式提取所述故障暂态信号的浅层特征量； 步骤3，构建故障定位模型，将所述拓扑结构、所述故障暂态信号和所述浅层特征量输入至所述故障定位模型进行特征提取和特征融合，得到所述目标配电网的故障识别结果和故障定位结果； 所述故障定位模型包括：输入层、共享层、全连接层和多层感知器，所述输入层的输出端与所述共享层的输入端连接，所述共享层的输出端与所述全连接层的输入端连接，所述全连接层的输出端与所述多层感知器的输入端连接。
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