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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330515.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法是由陈迩齐;梁星宇;张春路设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法，包括：构建储气罐控制模型；初始化改进鲸鱼算法的全局变量；进入迭代过程，基于变量隔离策略，对优化群体中的每一头鲸鱼的位置进行更新；在每个迭代过程中基于均匀随机数r决定执行策略；检查更新之后的变量是否超过变量区间；采用精英主义方法选择参与下一次迭代的鲸鱼个体；使用历史最佳个体的优化变量去控制储气罐的补气压力与启停具体时间，以此实现储气罐工作过程的总能耗最低。与现有技术相比，本发明提出四个方向来改进鲸鱼算法，优化了储气罐的补气启停时间与补气压力，在一定区间内确定最优的储气罐控制方案，更加贴合实际工况，实现储气罐工作过程的总能耗最低。

本发明授权一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建储气罐控制模型，其中将储气罐全天能耗最小作为目标函数，将储气罐补气启动与停止时间及补气压力作为优化变量； S2：基于所述储气罐控制模型，初始化改进鲸鱼算法的全局变量； S3：进入迭代过程，基于变量隔离策略，对优化群体中的每一头鲸鱼的位置进行更新； S4：在每个迭代过程中基于均匀随机数r决定执行策略； S5：在当前迭代鲸鱼的位置向量已经完成更新之后，检查更新之后的变量是否超过变量区间，对超过变量区间的变量进行重新选择； S6：在当前迭代中，每一个鲸鱼个体执行完进化策略之后，采用精英主义方法选择参与下一次迭代的鲸鱼个体； S7：所有迭代结束之后，使用历史最佳个体的优化变量去控制储气罐的补气压力与启停具体时间，以此实现储气罐工作过程的总能耗最低； S1中，所述储气罐控制模型中，将储气罐全天能耗最小作为目标函数，储气罐补气启动与停止时间及补气压力作为优化变量： 其中为补气次数，为第次补气的开始时间，为第次补气的结束时间，为第n次补气的补气压力； 其中时间变量采用以下小数方式表示： 其中，，表示小时，,表示分数； S3中，在改进鲸鱼算法的每一次迭代前，根据当前迭代次数决定参与位置更新的维度的数量，通过无放回的均匀采样，选择参与接下来的维度更新的具体维度，当前参与更新的维度数量的决定过程具体为： 其中，为向上取整函数，保证参与更新的维度数量至少为一，为最少参与更新维度数量阈值，为最大值函数； S3中，在对每一头鲸鱼的位置进行更新中，将时间变量与补气压力变量隔离开，在迭代更新中互不干扰； 变量隔离具体过程为：将当前鲸鱼群体分为时间变量群体与补气压力变量群体，两个群体分别决定S4中的执行策略，之后将时间变量部分与补气压力变量还原成位置向量； S4中，根据一个均匀随机数r决定执行策略，当r≤0.5时，执行俯冲搜索策略，当r0.5时，执行螺旋包围策略； S3中，在俯冲策略中，根据公式2与公式3决定俯冲对象： 其中，为处于0与1之间的均匀分布随机数向量； 根据的值选择俯冲对象： 当时，选择一个随机鲸鱼个体，执行公式4： 其中，为处于0与1之间的均匀分布随机数向量，为随机鲸鱼个体，为下一代鲸鱼个体，为当前迭代对象； 当时，选择历史最佳对象，并向它靠近，执行公式5： 其中，为处于0与1之间的均匀分布随机数向量，为当前历史最佳个体，为下一代鲸鱼个体，为当前迭代对象； S3中，在螺旋搜索策略中，当前迭代对象执行公式6： 其中，参数与为固定常数，设为1，策略选择过程采用公式7： 。

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