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龙图腾网获悉大连蓝雪智能科技有限公司;大连理工大学;大连理工大学人工智能大连研究院申请的专利一种基于相关性理论的时域同步平均方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116296376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310236554.0，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权一种基于相关性理论的时域同步平均方法是由姜孝谟;杨海宾;赵海心设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相关性理论的时域同步平均方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于相关性理论的时域同步平均方法，包括如下步骤：根据最大谱能量法计算齿轮轴平均转速；通过带通滤波获取周期性最稳定的齿轮啮合振动谐波；对周期性最稳定的齿轮啮合振动谐波进行迭代相关性分析，估计起点序列；根据起点序列能够对振动信号进行切分、样条拟合插值和同步平均，得到时域同步平均信号。本发明中两次引入相关性理论，保证了最终时域同步平均结果的精度，在带通滤波步骤中选择包含1阶边带的滤波带宽，而齿轮出现故障时通常会受到转频调制，所以对故障数据分析鲁棒性更高，具有较好的应用推广价值。

本发明授权一种基于相关性理论的时域同步平均方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相关性理论的时域同步平均方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.根据最大谱能量法计算齿轮轴平均转速； S2.通过带通滤波获取周期性最稳定的齿轮啮合振动谐波； S3.对所述周期性最稳定的齿轮啮合振动谐波进行迭代相关性分析，估计起点序列，齿轮轴每转过一圈对应的振动信号点位，即起点序列； S4.根据所述起点序列能够对振动信号进行切分、样条拟合插值和同步平均，得到时域同步平均信号； 步骤S2包括：基于所述齿轮轴平均转速以及齿轮齿数，定位高速齿轮啮合振动前5阶谐波频率；以所述前5阶谐波频率为中心频率，转频为带宽，计算每个谐波频率附近的最大幅值，将幅值大小作为谐波能量大小的判断依据；选出能量较大的谐波频率，以转频的倍数为带宽进行带通滤波，得到高能量振动谐波；最后选择峰值比R最大的振动谐波作为所述周期性最稳定的齿轮啮合振动谐波； 步骤S4包括：将所述起点序列中的第一个起点和第二个起点之间的振动信号作为标准振动信号xs；对所述标准振动信号xs进行样条拟合、插值，得到标准插值信号xs，；将所述起点序列中的第i个起点前移ai个点，第i+1个起点后移ai个点，产生第i个匹配信号xm,i；对所述匹配信号xm,i进行样条拟合、插值，得到匹配插值信号xm,i，；将每个所述匹配插值信号xm,i，与标准插值信号xs，进行移动相关性匹配，提取每个所述匹配插值信号xm,i，与标准插值信号xs，相关性最高的区域；将标准插值信号xs，与所有所述相关性最高的区域进行同步平均，得到时域同步平均信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连蓝雪智能科技有限公司;大连理工大学;大连理工大学人工智能大连研究院，其通讯地址为：116023 辽宁省大连市高新技术产业园区火炬路56A22层2208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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