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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种SMT生产线不平衡生产数据的双向采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310343766.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种SMT生产线不平衡生产数据的双向采样方法是由施俊杰;宋德禹;郑胜尧;陈双双;胡樾明设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SMT生产线不平衡生产数据的双向采样方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向不平衡数据的双向采样方法，包括S1：设定界线值m，将所有类以界线值m划分多数类样本集Smost和少数类样本集Smin；并将m为作为多数类和少数类的目标样本数量；S2：使用ClusterCentroid算法类将多数类样本集中的样本分为若干簇，保留簇芯并剔除多余样本；S3：通过SMOTE算法对少数类样本过采样，生成新的样本集；S4：将调整过的多数类和少数类样本合并为新的数据集。该方法以多数类和少数类平均值作为目标数量，避免生成或剔除过多的样本。相较ClusterCentroids欠采样，本发明保留更多的特征，减小过拟合的风险。相较SMOTE过采样，本发明减少了少数类需要合成的样本数量，缩短分类器的计算时间，避免少数类样本点过于密集，降低生成无意义数据和噪声数据的风险。

本发明授权一种SMT生产线不平衡生产数据的双向采样方法在权利要求书中公布了：1.一种SMT生产线不平衡生产数据的双向采样方法，其特征在于，采集SMT产线集群中AOI和SPI两条产线中正常运行、非计划停机、计划停机的运行数据，包括如下步骤： 步骤S1：设定界线值m，将所有类以界线值m划分多数类样本集Smost和少数类样本集Smin；并将m作为多数类和少数类的目标样本数量； 界线值m按如下方法获得：找出所有类中样本数量最大值Nmax和最小值Nmin，以二者的平均值为界线m，将所有类以界线值m划分为多数类样本集Smost和少数类样本集Smin；并将m为作为多数类和少数类的目标样本数量； ； 式中，round为四舍五入函数； 步骤S2：使用ClusterCentroid算法类将多数类样本集中的样本分为若干簇，保留簇芯并剔除多余样本； 步骤S3：通过SMOTE算法对少数类样本过采样，生成新的样本集；具体包括如下步骤： 步骤S3.1：对于少数类样本集Smin，采用欧氏距离找到每个样本点的K个最近邻样本，K为大于等于3的正整数； 步骤S3.2：根据少数类样本集的样本数量NumSmin和目标数量m的差值，设置采样倍率n1和n2，根据抽取比例w随机抽取t个样本，在每个样本的K个近邻样本中随机抽取n1次，其余个样本的K个近邻中随机抽取n2次； ； ； ； ； 上式中，ceil为取整函数，ceily为大于y的最小整数；floor为向下取整函数，floorz为不大于z的最大整数； 步骤S3.3：在少数类样本点x和每次抽中的近邻的样本点xn之间的连线上随机生成一个新的样本xnew； ； 上式中，rand为随机函数，rand0,1表示0-1之间的随机数； 步骤S3.4：将生成的样本点加入原样本集合得到调整后的少数类样本集合NewSmin； 步骤S4：将调整过的多数类和少数类样本合并为新的数据集。

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