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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310041782.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统是由涂自龙;王会来;朱振水;王仁斌;陈孝云设计研发完成，并于2023-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统，包括：训练步骤，基于获取的训练数据进行数据分析后，根据各个类别的数据量，及预设的数据分组与划分规则进行类别组合与分组划分，进一步利用分层结构分类模型中的组分类模型与各组的子类别分类模型分别进行逐层的分类训练；预测步骤，首先加载所述组分类模型与各组的所述子类别分类模型，然后将预测数据先输入所述组分类模型进行分类预测，以判断各组的分组标签，再根据所述分组标签选择对应的所述子类别分类模型，进行最终的子类别预测。通过改进分类模型的框架结构，来提升分类效果，解决样本不均衡时的多分类问题，提升分类效果与准确性，同时提高模型的鲁棒性与泛化能力。

本发明授权一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种改进多分类样本不均衡的分类模型的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 训练步骤，基于获取的训练数据进行数据分析后，根据各个类别的数据量，及预设的数据分组与划分规则进行类别组合与分组划分，进一步利用分层结构分类模型中的组分类模型与各组的子类别分类模型分别进行逐层的分类训练； 预测步骤，首先加载所述组分类模型与各组的所述子类别分类模型，然后将预测数据先输入所述组分类模型进行分类预测，以判断各组的分组标签，再根据所述分组标签选择对应的所述子类别分类模型，进行最终的子类别预测； 其中，所述分层结构分类模型包括：第一层的所述组分类模型：主要用于对划分的组进行分类训练，训练的标签为组标签，其中一个组对应一个组标签，表示第k组的组标签，且满足条件； 第二层的所述各组对应的子分类模型：主要用于对各组中的各个子类别进行分类训练，训练的标签为各个子类别的类别标签，其中一个类别对应一个类别标签，表示第k组中的第个标签，则表示第k组的类别数，且满足条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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