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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利沙丁鱼优化求解方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310025427.6，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权沙丁鱼优化求解方法、系统和存储介质是由刘人菊;郝晓曦;王天雷;邝幸胜;傅蓉;赵子竣;植伟明;施晓佳;陈羽西设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本沙丁鱼优化求解方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种沙丁鱼优化求解方法、系统和存储机制，涉及环境监测技术领域，所述方法包括：获取传感器的监测范围，根据监测范围和预设的随机函数得到每只沙丁鱼的当前位置；根据沙丁鱼种群的当前位置计算每只沙丁鱼的适应度值，得到沙丁鱼种群的第一最优位置；根据当前迭代次数和预设迭代次数进行计算，得到每只沙丁鱼的当前体力；根据当前体力，确定沙丁鱼的当前阶段；根据当前阶段、当前体力、当前位置和第一最优位置进行计算，得到每只沙丁鱼的更新位置；将更新位置作为更新的当前位置，重新根据更新的当前位置计算第一最优位置，以更新所述更新位置。本申请能够考虑迭代次数对更新位置的影响，提高了算法的精度。

本发明授权沙丁鱼优化求解方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种沙丁鱼优化求解方法，其特征在于，所述沙丁鱼优化求解方法在对河流的水质进行监测时，在河道的不同位置设置传感器，为使得固定数量的传感器实现更大的监测范围，将传感器类比为沙丁鱼进行计算，沙丁鱼的分布即为传感器的分布； 所述沙丁鱼优化求解方法，包括： 获取传感器的监测范围，根据所述监测范围和预设的随机函数得到每只沙丁鱼的当前位置； 根据沙丁鱼种群的当前位置计算每只沙丁鱼的适应度值，得到沙丁鱼种群的第一最优位置； 根据当前迭代次数和预设迭代次数进行计算，得到每只沙丁鱼的当前体力； 根据所述当前体力，确定沙丁鱼的当前阶段； 根据所述当前阶段、所述当前体力、所述当前位置和所述第一最优位置进行计算，得到每只沙丁鱼的更新位置； 将所述更新位置作为更新的当前位置，重新根据更新的所述当前位置计算所述第一最优位置，以更新所述更新位置，直到所述当前迭代次数等于所述预设迭代次数，将当前次迭代的每只沙丁鱼的当前位置作为第二最优位置； 其中，所述根据当前迭代次数和预设迭代次数进行计算，得到每只沙丁鱼的当前体力，包括： 将所述当前迭代次数和所述预设迭代次数输入到预设的体力算法，得到每只沙丁鱼的当前体力； 所述预设的体力算法为： ； 其中，所述F表示每只沙丁鱼的当前体力，所述iteration表示当前迭代次数，所述maxiteration表示预设迭代次数，rand1表示预设的第一随机数据，rand2表示预设的第二随机数值，rand3表示预设的第三随机数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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